Bernstein 分析师 Mark Moerdler 认为,到 2030 年,OpenAI 的人工智能计算承诺可能会转化为 6140 亿美元的基础设施支出,远低于广泛引用的 7500 亿美元数字,他认为主要云提供商面临的直接风险有限。

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该估算假设每份已确定的合同均按计划进行,但这种结果被认为不太可能出现,因为施工延误、取消和灵活的硬件采购可能会减少或推迟付款。

年度基础设施支出可能会在 2031 年达到 1840 亿美元的峰值,随着数据中心投入运营,成本逐渐增加,而不是直接负债。

对于担心人工智能开发商承诺的计算能力超出其收入所能支持的投资者来说,这种区别很重要。一些宣布的合作伙伴关系缺乏固定的交付时间表或具有约束力的采购数量,使得总体承诺成为衡量近期现金需求的不可靠指标。

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据报道,OpenAI 9 月份年化收入接近 500 亿美元,收入同比增长 77%。尽管预测仍不确定,但持续增长可能有助于为不断扩大的基础设施需求提供资金。

甲骨文的合作关系以约 3000 亿美元的合同容量为中心,根据为期五到六年的协议分阶段交付。 OpenAI 占 Oracle 剩余履约义务的不到一半,限制了相对于一些投资者担忧的集中度。

微软与 OpenAI 分别承诺提供 2500 亿美元的 Azure 服务,计算能力分六年提供。与规模较小的基础设施专家相比,其多元化的云业务可以更好地缓解延迟。

亚马逊签署的协议为期七年和八年,总价值达 1,380 亿美元,其中包括涉及其 Trainium 处理器的产能。

CoreWeave 的 OpenAI 协议总额高达 224 亿美元,但这些数字代表合同上限,而不是保证收入。随着竞争能力的出现,更新前景仍然不太确定。

当计算短缺缓解时,可能会出现更大的行业风险,从而暴露投机性建设项目和依赖昂贵融资的提供商。与成熟云公司的现有合同似乎比未来对专业计算租赁的需求更有弹性。

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