Synopsys（纳斯达克GS：SNPS）正在采用 NVIDIA CUDA-X 库和 cuPotential 库来实现人工智能驱动的半导体制造工作流程。

此次合作的重点是使用 NVIDIA 的 AI 平台来帮助实现芯片设计和制造流程的自动化和优化。

新思科技 (Synopsys) 正在将 NVIDIA 添加到越来越多的人工智能合作伙伴名单中，此外 OpenAI 和亚马逊最近也达成了协议。

Synopsys 转向 CUDA-X 和 cuPotential 符合更广泛的 AI 定义的晶圆厂趋势，更深入的研究有助于解释这一趋势。我们还为 Synopsys 标记了 2 个警告信号。

这种进军 NVIDIA 驱动的 AI 工作流程的举措并非 Synopsys 所独有，其他芯片和工具供应商也接触到了相同主题的 92 个 AI 基础设施股票。

Synopsys 构建设计 IP 和软件，为芯片的构思和验证奠定基础。与 NVIDIA 人工智能堆栈的更紧密集成，可将其工具直接插入严重依赖加速计算的半导体和电子客户的工作流程中。

本标题未涵盖的 2 件对 Synopsys 有利的事情。

NVIDIA CUDA-X 如何满足 Synopsys 的 AI 优先叙事

Synopsys 叙事取决于 AI 驱动的设计工具、高价值 IP 和 Ansys 支持的仿真成为集成工程平台，而 NVIDIA 的这一举措与 AI 和仿真故事直接相关。

“随着客户追求更复杂的多芯片架构和基于代理 AI 的设计流程，分析师预计 Synopsys 将继续构建 AI 驱动的 EDA、IP 和 Ansys 支持的仿真需求……”

了解整个故事如何表明 Synopsys 的公允价值为 570 美元。

采用 NVIDIA CUDA-X 和 cuPotential 直接支持 Synopsys 将 AI 辅助和代理设计转变为完整的工作流程，而不仅仅是一项功能。通过将其工具连接到 NVIDIA 的加速堆栈中，该公司将其 EDA 和 Ansys 仿真推向了与 Cadence 和西门子等同行一样，更接近人工智能密集型芯片项目实际运行的地方。

这次更新也给论文的软部分带来了压力：较慢的 IP 部分和 Ansys 周围的集成风险。与 NVIDIA 的更紧密联盟会使执行风险更高，因为如果竞争对手匹配类似的 GPU 加速流程并削弱任何 AI 定义的晶圆厂优势，那么错过 Ansys 成本协同效应或较弱的 IP 吸引力将更加重要。

为了理解 Synopsys 的此类人工智能工具新闻，您需要清楚地了解管理层试图引导业务的方向，这正是叙述所阐述的内容。

Synopsys 缺少的问题：长期预测实际上会将这项业务带往何处

短期头条新闻关注工具和合作伙伴关系。更大的波动来自于可靠的多年预测表明新思科技最终可能会走向何方，以及在此过程中需要做对或做错的事情。了解分析师对 Synopsys 几年后的发展预期。

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