Meta 的大规模债券发行表明，投资者现在希望获得真正利润的明确途径，而不仅仅是宏大的承诺，之后，专注于人工智能的公司受到了新的审查。这就是人工智能的盈利用户开始变得有趣的地方。这些企业并没有资助无休止的实验，而是已经将大量的人工智能支出转化为收益。本文重点介绍了三只通过该镜头过滤的此类股票。
本文中的三只盈利的人工智能股票只是一个样本，全屏显示了另外 38 家同样引人注目的盈利故事的公司，但这里没有介绍。如果您想直接追根溯源并确定您自己最坚定的想法，请进入盈利人工智能股票筛选器
概述：NVIDIA 是一家全球芯片设计商，其数据中心 AI 硬件和软件为企业和云客户提供大规模训练和推理。
运营：NVIDIA 的计算和网络收入约为 275.4 亿美元，图形收入为 27.6 亿美元，其中大部分销售额来自美国和台湾。
市值：US$4,385.1b
NVIDIA 对于这款筛选器很重要，因为它的 GPU 和 AI 软件不仅支持实验，还支持实验。它们支撑着生产系统，其中人工智能支出与客户的实际收入和利润结果密切相关。
“采用比 Nvidia 的 CUDA 开源/更便宜/更好的平台将严重破坏 Nvidia 的护城河，并使任何规模较大的公司能够直接与台积电等半导体制造商合作生产自己的芯片，从而抢走 Nvidia 的高利润产品（类似于苹果对其 M 系列芯片所做的事情）”
对于任何关注 NVIDIA 的人来说，如果关于客户如何证明 AI 基础设施预算合理性的一个关键假设开始悄然发生变化，将会发生什么，这将非常重要。
如果预算逻辑开始脱钩，您可能需要 NVIDIA 的完整叙述，以了解随着人工智能采用不断加速，该论文如何站得住脚。
超微半导体 (AMD)
概述：Advanced Micro Devices 打造数据中心 AI 加速器、服务器处理器和 GPU，为 AI 训练和推理提供支持，同时还提供更广泛的客户端、游戏和嵌入式芯片。
运营：AMD 从数据中心产生约 26.4 亿美元，从客户产生 12 亿美元，从嵌入式产生 3.9 亿美元，从游戏活动产生 3.1 亿美元。
市值：US$663.3b
Advanced Micro Devices 对于这个盈利性人工智能股票屏幕很重要，因为它的 Instinct 加速器、MI 系列 GPU 和 EPYC 服务器芯片已经与大型付费人工智能工作负载相关，而不是纯粹的实验。这使得其人工智能数据中心业务成为人工智能资本支出转化为收益的可靠程度的实时测试。
“来自 OpenAI、Meta 和 Anthropic 等大客户的多千兆瓦、多代 Helios 机架级人工智能系统承诺，加上 2026 年第三季度末到 2027 年的分阶段产量提升，为 AMD 提供了一条确保数据中心人工智能收入流的途径。即使 MI450 利润率略低于公司平均水平，这些也可以扩大绝对毛利润。”
对于 AMD 来说，如果关于这些大客户吸收全机架部署的速度的单一假设悄然发生变化，将会发生什么，这将非常重要。
如果您不断回想起这种时机风险，请阅读 Advanced Micro Devices 的完整叙述，了解 AMD 的 AI 增长将如何加速或停滞。
维谛技术控股公司 (VRT)
概述：Vertiv Holdings Co 提供电力系统、液体和空气冷却以及模块化基础设施，确保人工智能密集型数据中心可靠运行。
运营：经部门间抵销后，Vertiv 从美洲产生约 8.8 亿美元，从亚太地区产生 3.1 亿美元，从欧洲、中东和非洲产生 2.7 亿美元。
市值：US$68.1b
Vertiv 对于这个盈利性 AI 股票屏幕很重要，因为它的电源和液体冷却设备直接内置于高密度 GPU 大厅中，可将 AI 支出转化为收费计算。
“随着微软、谷歌和亚马逊等超大规模企业竞相构建人工智能基础设施，液体冷却市场已经以每年约 20-30% 的速度增长。Vertiv 2025 年第四季度的有机订单同比激增 252%，其 150 亿美元的积压订单相当于大约 1.5 年的往绩收入。”
对于 Vertiv 来说，真正的关键是，如果关于新建筑中 AI 液体冷却标准化速度的单一假设悄然发生变化，会发生什么。
如果您正在测试该标准化路径，请参阅 Vertiv Holdings Co 的完整叙述，了解如果液体冷却采用不断加速，Vertiv 将如何受益。
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