伊恩·莱尔
2026 年 10 月 15 日星期四 04:16
伊恩·莱尔是一位资深记者和编辑，拥有三十多年的经验，担任Proactive的管理编辑。伊恩负责监督Proactive在三大洲六个办公室的编辑和广播业务，负责质量控制、编辑政策和内容制作。他指导每年制作5万篇实时新闻、专题文章和拍摄采访。在加入Proactive之前，伊恩曾帮助领导《每日……》的商业报道。阅读更多
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发布时间： 2026 年 10 月 15 日 04:16 澳大利亚东部夏令时间
Meta Platforms Inc（纳斯达克股票代码：META、XETRA：FB2A、SIX：FB）通过两款新模型增强了其人工智能信誉，促使美国银行重申其“买入”评级和 810 美元的目标价。
该银行表示，Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 展示了 16 个月前成立的 Meta Superintelligence Labs 取得的进展，可以增强人们对该公司与领先人工智能开发商竞争能力的信心。
Meta 的股价在发布后的两天内上涨了约 6%，跑赢了基本持平的标准普尔 500 指数。
AI 模型评估平台 Artificial Analysis 的基准测试结果显示，Muse Wonder Full 的智能得分为 56 分，与竞争对手开发商的领先模型得分在 53 至 58 分之间基本一致。
美国银行表示，此次发布代表了一项有意义的成就，应该会增强投资者对 Meta 最近的人工智能举措的信心。
这些模型建立在 Muse Spark 的基础上，Muse Spark 专为需要快速响应的轻量级任务而设计，新版本针对更复杂的工作负载，例如软件开发和代理工作流程，其中人工智能系统可以执行多步骤任务。
Muse Wonder 可通过 Meta 的模型应用程序编程接口 (API) 和编码服务 Muse Code 获得，每百万输入代币 4 美元，每百万输出代币 20 美元，而 Muse Wonder Full 仅限 Muse Code 订阅者使用。
标准 Wonder 模型还将为 Meta 的 Muse 个人人工智能代理提供支持，最初是为订阅者提供的。
美国银行预计，功能更强大的模型将增强 Meta 从企业合同、API 访问和云分发合作伙伴关系中创收的潜力。
该银行还认为 Muse 的实用性和任务完成率还有改进的空间，可能会支持用户的采用和保留。
更强大的人工智能模型可以改善内容推荐和广告定位，帮助广告商获得更好的广告支出回报，并鼓励对 Meta 平台的额外投资。
这些模型还可以减少 Meta 对外部人工智能系统的依赖，降低通过第三方模型处理请求的成本。
美国银行认为，分析师目前的预测包括Meta新兴人工智能业务的有限贡献，如果广告、订阅和计算能力租赁产生可观的收入，则为升级留下空间。
该银行强调了 Meta 计划的计算能力扩张，目标是 2026 年超过 3 吉瓦，2027 年超过 6 吉瓦，这是提高 2027 年和 2028 年盈利预期的潜在来源。
潜在的企业协议是下一个重要的催化剂，尽管该银行警告称，Muse 采用速度放缓、来自谷歌的人工智能代理的竞争以及对 2027 年资本支出增加的担忧可能会打压市场情绪。