周一，微软 ( MSFT -1.80% ) 推出了最新的人工智能芯片架构 Maia 300。

该公司还特意指出了 Maia 300 优于图形处理单元 (GPU) 的地方。首席执行官萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 表示：“这是我们对自己的芯片迄今为止最大的赌注。”

这被视为对全球领先的 GPU 制造商 Nvidia (NVDA -3.16%) 的一击。

那么Maia 300是不是大家期待已久的“Nvidia杀手”呢？可能是这样，但不是你想象的那样。这就是真正发生的事情。

降低人工智能成本

Maia 300 是 1 月份发布的 Maia 200 的升级版。

Maia 200 目前正在生产中，并已部署在微软位于爱荷华州和亚利桑那州的工厂，在那里它被用来代替来自 Nvidia、Intel (INTC -4.56%) 和 Advanced Micro Devices (AMD -5.73%) 的 GPU 和其他组件。

微软声称，全新升级的 Maia 300 芯片更加经济，与 GPU 相比，每兆瓦处理的代币数量增加了 40%。较高的每兆瓦代币比率会降低人工智能成本，因为人工智能数据中心最大的支出是电力。

但即使它的运行成本更低，它也肯定无法与 Nvidia 顶级系统的功能相媲美。这不会是一个问题吗？

并不总是第一

也许微软比任何其他公司都做得更好，位居第二。与亚马逊的亚马逊网络服务相比，其Azure云平台是第二大。其Surface平板电脑的销量从未超过苹果的iPad。它的Xbox一直排在索尼PlayStation之后。

因此，微软并不想在自己的游戏中击败英伟达，而是在更有利的竞争环境：成本上进行竞争，这应该不会令任何人感到惊讶。微软在宣布 Maia 300 系统的博客文章中表示：“高效移动数据，而不是原始计算能力，日益成为大型推理系统的瓶颈。”该公司希望利用这一优势。

Chipstrat 分析师 Austin Lyons 认为，针对不同任务优化不同的人工智能处理器是有机会的。 “定制芯片的优势在于，微软可以针对自己的工作负载实际需要的延迟进行优化，”他写道。 “会议摘要和编码代理不需要相同的响应时间。Maia 的目标是在每个延迟点提高吞吐量，转化为每兆瓦服务的更有用的令牌，并为客户传递更低的成本。”

Moor Insights & Strategy 的 Pat Moorhead 对此表示同意，并写道：

Microsoft 现在正朝着有意义的生产规模部署 Maia。在这种规模下，定制芯片不仅仅关乎性能。通过提高提供微软自己的人工智能服务的经济性，它可以成为重要的利润驱动因素。

人工智能竞赛正在发生变化

Lyons 和 Moorhead 呼应了整个行业的评论，即人工智能竞赛正在从零和竞赛演变为创造最快、最强大的处理器。超大规模企业和其他主要参与者开始考虑人工智能的经济性，以及在科技巨头开始将新技术货币化的时代，客户愿意支付什么费用。

通过在运行成本更低的处理器上运行难度较低的内部人工智能查询，微软在主动成本管理方面又迈出了一步，这是投资者今年早些时候奖励该股票的关键原因之一。

纳斯达克股票代码：微软金融时报

因此，虽然 Maia 300 本身并不是 Nvidia 的杀手锏，但这证明最强大的 AI 处理器（目前是 Nvidia 的 GPU）可能不会成为未来每个应用程序的普遍首选。针对所提出的问题的难度，将人工智能查询路由到尽可能便宜的基础设施可能会成为常态。

换句话说，即使英伟达在未来几十年内继续生产世界上最好的技术，其销量也可能会受到影响。

英伟达仍将参与其中

Maia 300 甚至要到 2027 年的某个时候才能开始生产。即便如此，Nvidia 人工智能基础设施几乎肯定仍将是微软人工智能组合的关键部分。

就在上周，微软开始接受新款 Surface Laptop Ultra 的预订，起价为 2,599 美元。如此高昂的价格得益于其强大的处理器，无需访问云即可运行人工智能模型。

那个极其强大的芯片的制造商？你猜对了：Nvidia。