今年，技术首席执行官和公共政策制定者不断鼓吹，他们毫不羞涩地宣称需要更多的人工智能数据中心能力。更多。

首先是 Nvidia（纳斯达克股票代码：NVDA）首席执行官黄仁勋，他在 2026 年 3 月的公司博客文章中在描述人工智能结构时提出了“五层蛋糕”前提，该结构严重依赖能源来成长和繁荣。

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“当你将人工智能视为重要的基础设施时，其含义就变得清晰起来，”他指出。

“人工智能从变压器法学硕士开始。但它的意义远不止于此。它是一种工业转型，重塑能源的生产和消费方式、工厂的建设方式、工作的组织方式以及经济的增长方式。”

黄说，在这个正在出现的现实中，“能源成为核心，因为它为可以产生多少智能设定了上限。”

两个月后，黄再次强调了科技行业对更多人工智能数据中心开发能力的需求。我们 [AI] 计算所需的能源量可能是目前的 1,000 倍，”黄仁勋在斯坦福大学计算课程上说道。

他并不孤单。美国能源部长克里斯·赖特 (Chris Wright) 6 月 9 日在全球能源论坛上发表讲话时表示，能源部的重点是“我们如何帮助能源系统、电力系统迎头赶上，这样我们就不会减缓人工智能的进步？”

这种“追赶”的攀登可能会很陡峭。美国银行的新数据估计，到 2031 年，美国将需要超过 230 吉瓦 (GW) 的新增发电能力，但国内受监管的公用事业公司在此期间仅可能增加 93 吉瓦的电力，留下约 100 吉瓦的电力缺口。

正如美国银行数据显示的那样，随着 2026 年人工智能数据中心电力需求的上升，美国能源行业可能会受到严重压力。以下是这种压力对美国电网的短期和长期影响。

急需的美国电网恢复可能即将到来

随着人工智能开发人员要求为其数据中心提供更多电力，美国电网最大的瓶颈可能是发电和输电以及半导体的供应。人工智能咨询和战略公司 FTI Consulting 的总监 Pablo Gomez 告诉 Moneywise：“目前，这两个因素是人工智能投资热潮不可阻挡的最大障碍。”

在电力方面，尽管美国是最大的能源生产国，但这并不能转化为更多的国内电力，因为美国的大部分能源都用于出口。戈麦斯说：“即使能源出口下降，有利于更多的国内使用，电网和输电也需要重建，或者至少进行修改以增加容量。”