人工智能已成为特朗普政府内部的一个焦点，通常被视为美国和中国之间的两人竞赛。尽管 OpenAI、谷歌和 Anthropic 等美国公司可能已经开发出了一些世界上最先进的人工智能模型，但它们也是最昂贵的。随着与代币和人工智能使用相关的成本上升，现在一些面向消费者的公司正在转向中国更便宜的开源模式。
以 DoorDash 为例，根据联合创始人兼首席技术官 Andy Fang 周三在 X 上发布的帖子，该公司将推出 DoorDash CLI，这是一个有限测试版的实验工具，允许用户通过人工智能代理甚至直接从终端订购 DoorDash。本月早些时候，方表示，使用中国初创公司 Moonshot AI 的模型“质量更好”，而且“成本更便宜”。
DoorDash 并不是第一个向中国人工智能公司求助的公司，也不是第一个向 Moonshot 求助的公司。据英国《金融时报》报道，人工智能编码初创公司 Cursor 使用 Moonshot 的 Kimi 来帮助构建其 Composer 2 编码代理，而据报道，另一家初创公司 Lindy 完全放弃了 Anthropic 的工具，转而使用 DeepSeek 的 V4 模型。
这些公司正在加入 Airbnb 和西门子等公司的行列——这两家公司都在尝试将日常运营转移到阿里巴巴和 DeepSeek 等中国人工智能公司——以节省不断上涨的人工智能成本。
对于战略与国际研究中心未来实验室副主任兼数据研究员 Yasir Atalan 来说，这种转变归结为三个因素：成本、能力和开源模型的可用性。
阿塔兰对《财富》杂志表示：“我们现在看到的是，美国公司最近推出的高质量、高性能型号与中国型号相比似乎价格昂贵。” “开源模型的想法对某些人来说更令人兴奋，特别是美国以外的国家，因为人们不想共享他们的企业数据。”
随着开源人工智能越来越令人兴奋，寻求对其数据进行更多控制的公司正在拥抱中国的开源模型。在本地运行这些模型可以让公司更好地控制敏感信息的处理方式，并减少向外部提供商发送专有数据的需要。
阿塔兰说：“对你来说，托管一个本地模型而不是一个更接近的模型更好，因为这意味着所有内容都将保留在该计算机中，而不会转移到任何公司。” “开源模型让那些想要保留数据的人松了一口气。”
这种方法需要权衡。 “你的公司需要有一台非常高级的计算机，就像你为 GPU、RAM、存储等支付了 30,000 美元一样，”他说。
以安全为代价的廉价
业内其他人则持怀疑态度。虽然一些初创公司转向更便宜的中国人工智能模型来降低成本，但专家警告说，他们可能忽视了关键的安全风险。
Horizon3.ai 联合创始人兼首席执行官 Snehal Antani 在给《财富》杂志的一份声明中表示，采用此类模型的初创公司“将专有代码和用户数据暴露给外国监控，从而面临严重侵犯数据主权的风险”，同时也忽视了“模型完整性和推理方面的关键漏洞”。
尽管如此，阿塔兰警告不要将这一趋势视为向中国人工智能模型的大规模迁移。他表示，公司正在尝试针对不同任务的替代模型，而不是彻底取代美国模型。
“一家公司可以尝试使用其中一种开源模型来完成一项任务，然后使用 Claude 来完成其他任务。这是非常合理的，”他说。
很少有公司公开披露使用中国人工智能模型，但它们通过代码托管网站 GitHub 和人工智能模型中心 Hugging Face 等平台广泛使用，开发人员可以在其中上传、下载和运行开源模型。 Hugging Face 2026 年 3 月 16 日的一项研究发现，中国开源模型占下载量的 41%。
然而，较低的成本并不能消除风险。即使公司尝试更便宜的模型，关于安全性、数据控制以及这些系统如何在高风险用例中执行的问题仍然存在。
对于许多公司来说，决定可能取决于成本和能力，而不是原产国。正如阿塔兰所说，如果一种模式“足够便宜、功能足够”并且可以在本地运行，那么无论它来自美国还是中国，企业都可能会使用它。
这个故事最初发表在 Fortune.com 上