谷歌如何重写搜索——以及企业家必须在竞争对手之前做什么

企业家贡献者表达的意见是他们自己的。

要点

PMG 是全球最大的独立营销机构之一，据 PMG 欧洲、中东和非洲 SEO 负责人 Matt Allfrey 介绍，该公司目前建议客户以现有搜索预算的 1.5 至两倍进行试点生成引擎优化。

PMG 并不是一个例外。 Semrush 于 2026 年 6 月对近 500 名营销专业人士进行的一项研究发现，更多受访者计划投资人工智能搜索优化 (38%)，而不是传统 SEO (36%)——对于两年前还把 GEO 视为好奇的行业来说，这是一个安静的交叉时刻。在同一项调查中，85% 的营销人员表示人工智能已经改变了他们进行搜索的方式。

在过去的几周里，谷歌发布了一系列公告，这些公告合起来构成了自搜索成立以来最重大的重组。该公司重新设计了其人工智能功能向用户呈现网络的方式，并首次发布了官方文档，解释企业如何针对新环境进行优化。对于企业家来说，了解这两种举措不再是可选的。

搜索正在成为答案引擎

5 月初，谷歌宣布更新 AI 模式和 AI 概述，这些由 AI 驱动的层现在位于传统搜索结果之上。这些变化包括人工智能响应结束时建议的后续角度、用户将鼠标悬停在链接上时出现的网站预览、用户订阅的新闻出版物的突出显示结果以及直接放置在相关文本旁边的引文。

从表面上看，这些看起来像是小的界面改进。事实上，他们证实了结构性转变：人工智能生成的答案，而不是链接列表，现在是主要产品。用户首先收到综合响应，然后决定（如果有的话）是否点击。

其后果已经是可以衡量的。根据 Nieman Lab 的报告，过去两年，小型出版商来自搜索引擎的推荐流量下降了约 60%，中型出版商则下降了 47%。这反映了我在自己的工作中看到的情况：在我们几乎所有的客户中，无论行业或内容质量如何，Google 流量都急剧下降。

问题不再是如何恢复这一数量，而是如何在人工智能推荐逐渐填补空缺的情况下保持较高的转化率。根据我们的经验，通过人工智能推荐到达的访问者往往会做出更进一步的决策，这使得每次点击都比偶然的搜索访问更有价值。

谷歌发布规则手册

这一刻与之前的搜索剧变不同的是，谷歌第一次亮出了自己的手。 5 月中旬，该公司发布了第一份优化生成式 AI 功能的官方指南，该文档以通俗易懂的语言阐述了影响 AI 概述和 AI 模式可见性的因素以及影响因素。

该指南的中心信息是，从谷歌的角度来看，优化生成式人工智能搜索仍然是搜索引擎优化。但它更进一步，明确揭穿了过去两年在“生成引擎优化”旗帜下大肆推销的几种做法。谷歌表示，没有特殊的模式标记可以解锁人工智能的可见性，并且在网络上追踪对您品牌的不真实提及远没有看上去那么有效。相反，该指南一贯奖励的是独特的非商品内容——这些材料基于真正的专业知识，而人工智能系统无法从其他地方获取这些内容。

6月初，谷歌跟进更新了其长期以来关于招聘SEO帮助的指南，添加了一份关于评估第三方工具和服务的新文件，并首次明确将GEO和AEO命名为服务类别。更新后的指南甚至为企业主提供了审查问题：提供商是否引用了谷歌官方文档？他们的人工智能优化建议与谷歌发布的指导一致吗？对于任何参加过销售宣传并承诺在人工智能答案中获得保证的人来说，这是一个迟来的纠正措施。

赢者通吃的游戏

以下是企业家必须了解的新格局，也是大多数报道所忽略的一点：人工智能的可见度远远超过传统的谷歌搜索，是一场赢家通吃的游戏。

在旧模型中，排名第五甚至第十五的企业仍然捕获了有意义的流量，因为用户浏览、比较并形成了自己的候选名单。这种行为正在消失。当人工智能助手在对话答案中推荐两到三个选项时，大多数用户都会简单地接受。他们不会滚动浏览选项、打开十个选项卡或冒险翻到第二页，因为没有第二页。推荐就是市场。

这种动态意味着被引用和未被引用之间的差距不再是程度的差异，而是种类的差异。出现在人工智能答案中的品牌会在每次查询中增强其优势；对于越来越多的消费者来说，不这样做的品牌实际上是隐形的。

谷歌最近的变化只会加剧这一趋势。建议角度和社区观点等功能在答案中创造了一些额外的位置——但它们仍然是少数，受到你所在类别中每个人的质疑。

企业家现在应该做什么

实际反应直接遵循这一逻辑。

首先，在委托任何外部帮助之前，请自行阅读 Google 的优化指南。它很短，是为非专业人士编写的，现在作为衡量每个 GEO 推介的标准。如果供应商的建议与此相矛盾，请走开。

其次，将内容策略从数量转向深度和真实性。新的人工智能界面明显奖励了子主题的深度和第一手经验——原创研究、真实案例研究、只有您才能提供的观点。人工智能系统可以从一千个可互换的来源合成商品内容，但不再获得引用、链接或信任。

第三，重新考虑你的指标。如果您的仪表板仍然将原始流量视为标题数字，那么您正在衡量一场正在萎缩的游戏。跟踪您的品牌出现在人工智能生成的商业重要查询答案中的频率，并观察人工智能推荐访问者的转化率。在大多数情况下，您会发现更少的点击可以完成更多的工作。

我们知道搜索不会再回来，等待尘埃落定是一个有有效期的策略。那些将人工智能可见性视为赢家通吃的竞赛的企业——并且在竞争对手仍在哀悼其流量报告时采取行动——将拥有其他人都在努力进入的推荐。

Simon Moser • Polygrowth 创始人