《In the Loop》主持人Ejaaz Ahamadeen希望彻底澄清事实。尽管对水资源消耗的担忧占据了头条新闻，Ahamadeen审视了数据中心如何循环用水，以及为何早先的用水量估算受到质疑。更大的挑战可能是电力需求。Ahamadeen剖析了超大规模企业为解决这一问题所提出的方案。
你想讨论另一个我认为不成立的重要问题吗？
关于水的问题，就像我在之前某一集里提到过的，天哪，大概就在去年的这个时候，那种认为AI数据中心消耗大量水资源的说法根本就不是真的。
事实上，那篇疯传的文献——我忘了那本实际传播了AI数据中心用水量巨大这一谣言的书的书名——无疑是不实的。
事实上，作者本人确实纠正了自己，但当然，那并没有疯传。
这个想法或神话的种子已经在某种程度上传播开了。
现在，为了给你提供背景，如果你看看SemiAnalysis对整个事情的看法或评论，他们把它分解得非常简单。
如果你比较最大的AI数据中心，我认为当时他们使用的是埃隆·马斯克的Colossus 2，它大约有，我不知道，30万到50万个GPU。
而你把那个数据中心的用水量与一家甚至两家In-N-Out汉堡餐厅相比，那些餐厅的用水量比那个庞大的数据中心还要多。
当然，这背后的原因是，在过去，数据中心曾使用大量的水，而且用水方式非常低效，效率极低。
但如今，我们只是一遍又一遍、一遍又一遍地循环利用同一批水。
所以我们实际上并不会用掉很多水，水费实际上也不会涨。
目前这还只是一种传言。
但电力问题确实是一个非常合理的担忧，不过为超大规模云服务商和所有这些AI实验室辩护的话，他们已经采取了多项举措来解决这个问题。
事实上，给你补贴的好处。
因此，在许多情况下，微软和我认为Meta已经对他们所有的数据中心表示，听着，如果我们看到电费上涨，我们不仅会承担这笔费用，还会补贴当地社区的电费，以便你们最终平均支付更少的费用。
我亲眼看到才会相信，但关键是，我们正在朝着正确的方向迈出步伐，而且我认为我们不会看到这些超大规模企业或数据中心的任何反对，据称它们本应从中产生数千亿美元的收入，而且它们已经在这样做了，它们究竟为什么会关心支付成本呢？
他们只会简单地支付这笔费用，这就是我的预测。
那将会发生。