安吉拉·哈曼塔斯

2026 年 9 月 1 日星期二 15:19

Angela Harmantas 是 Proactive 的编辑。她拥有超过 15 年的北美股票市场经验，特别关注初级资源股。安吉拉曾在世界各地许多国家为领先的贸易出版物进行报道，包括加拿大、美国、澳大利亚、巴西、加纳和南非。此前，她从事投资者关系工作，并领导瑞典政府在加拿大的外国直接投资项目。她获得了学士学位... 阅读更多

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发布时间： 2026 年 9 月 1 日（美国东部时间）15:19

微软公司（纳斯达克股票代码：MSFT）加速云增长、提高人工智能效率以及提高投资回报可见性促使美国银行提高了该股的价格目标。

该银行的新目标从 500 美元上调至 600 美元，基于 2027 年每股收益预期的 28 倍，高于之前的 24 倍。

此次升级是在微软发布 2026 财年第四季度业绩之后进行的，美国银行表示，该业绩强化了其对该公司人工智能战略的建设性看法。 Azure 增长从 2026 财年第三季度的 39% 加速至第四季度的 43%，指导意见要求 2027 财年第一季度增长 45%。

付费 Microsoft 365 Copilot 席位超过 3000 万，净增数量环比增加一倍多，而剩余履约义务同比增长 84%。

美国银行表示，微软正在构建广泛的内部和外部人工智能模型组合，允许客户为每项任务选择最具成本效益的模型，同时保持对用户操作的监管。该银行指出，并非每个工作负载都需要复杂、昂贵的前沿模型，微软的方法有助于优化性能，同时减少令牌消耗。

据美国银行称，微软专门的 MAI-Code-1-Flash 模型以更低的成本为常见 Excel 任务提供了与 GPT-5.6 相当的性能，而其他 MAI 模型在 PowerPoint 中将 GPU 消耗成本降低了 84%，在 Dynamics 365 中降低了 89%。美国银行表示，这将 Copilot 定位为企业人工智能的编排层，将更强大的控制与改进的经济性结合起来。

该银行还指出，人工智能基础设施效率的提高是由三项举措推动的：优化微软 CPU 和 GPU 群的工程和软件，使 Copilot 工作负载吞吐量今年迄今增加了四倍；在微软最大的地区使用新 GPU 所需的时间减少了近 50%，美国银行表示这加速了增量容量的货币化； MAI 模型与微软内部开发的 Maia 200 AI 芯片共同设计，该公司称该芯片的每瓦性能提高了 40%。

美国银行表示，随着时间的推移，这些效率可以降低服务人工智能工作负载的成本，支持利润率并提高投资资本回报率。