Meta Platforms（纳斯达克股票代码：META）正在更深入地进军定制人工智能芯片领域，新一代内部设计的芯片将于 2027 年上半年进入其数据中心。对于投资者来说，此举不仅仅是为了减少对外部硬件的依赖：Meta 正试图降低与其人工智能雄心壮志相关的巨大能源和计算成本，同时对其最重要的基础设施层之一建立更多控制。

该公司目前正在测试代号为 Arke 的第三代 MTIA 450 处理器，而其继任者 MTIA 500 或 Astrid 预计将在大约一个月内完成设计工作，并于 2027 年底到达数据中心。

Meta 工程副总裁 Yee Jiun Song 表示，每一种技术都承担了更多的技术风险，但却为我们带来了更好的性能，并特别指出了每瓦特和每美元的更好性能。

Meta 正在与博通 (AVGO) 合作进行芯片设计，并与台积电 (TSM) 合作进行生产。

这项努力的规模已经很大。 Meta 承诺在 12 个月内部署超过 1 千兆瓦的芯片，如果人工智能需求保持强劲，部署预计将加速。

早期结果似乎也令人鼓舞。台积电于 9 月 1 日交付的 12 颗 Arke 芯片的性能在​​ Meta 模拟的 2% 至 3% 范围内，并且已经与 DeepSeek 和阿里巴巴的模型一起运行 Meta 模型。

Meta 还缩小了项目的重点。

该公司取消了计划中的奥林巴斯处理器，该处理器旨在处理人工智能训练和推理，部分原因是出于成本考虑。相反，Meta 优先考虑推理，即人工智能模型的日常运行。

宋说，这些是我们将用于通用推理的主力芯片。

Meta 投资者下一步应该关注什么

投资者的核心问题是定制芯片能否大幅降低 Meta 的人工智能成本曲线。

如果 MTIA 部署能够大规模降低功耗和推理费用，Meta 就可以保护利润，同时继续将人工智能扩展到广告、推荐、助手和其他产品领域。

投资者应关注部署速度、每美元的性能收益、推理需求的速度以及 Meta 是否将定制芯片扩展到其当前路线图之外。

好处很简单：即使是适度的效率提升也可能在 Meta 的规模上变得具有经济意义。风险在于执行。设计有竞争力的芯片需要大量资金、较长的开发周期以及与博通和台积电等合作伙伴的密切协调。

目前，Meta 明确表示定制人工智能硬件正在成为其长期成本战略的核心部分。