Nvidia 已有 3 年历史的 H100 芯片仍在获得市场认可，黄仁勋表示计算“可替代、耐用且高度可出租”

周一，英伟达公司（纳斯达克股票代码：NVDA）首席执行官黄仁勋再次强调了他的观点，即随着该公司旧款 H100 GPU 的租金价格持续攀升，人工智能计算硬件正在成为一种有价值的、可融资的资产。

黄仁勋称 Nvidia 计算是“创收资产”

“NVIDIA 计算具有可替代性、耐用性和高度可出租性，”黄仁勋在 X 上的一篇文章中写道。 “这是一项富有成效、创收的资产。”

NVIDIA 计算具有可替代性、耐用性和高度可出租性。它是一种生产性、创收资产。 https://t.co/cvmjaNoiK8

— 黄仁勋 (@JensenHuang) 2026 年 9 月 8 日

他的评论是对 Ornn Exchange 的回应，该交易所表示，其计算价格指数显示，Nvidia 使用三年的 H100 的租金价格在一个月内上涨了 22%，达到每小时 3.28 美元。

H100是一款已经使用了三年的训练芯片。其租金价格本月上涨 22%，达到每小时 3.28 美元。每个折旧表都假设这么旧的芯片只会失去价值。相反，市场正在为此付出代价。 pic.twitter.com/TNSqgys3vx

— Ornn (@OrnnExchange) 2026 年 9 月 7 日

这种增长是值得注意的，因为传统的折旧模型通常假设旧硬件会随着时间的推移而失去价值。然而，对人工智能计算的强劲需求正在帮助一些 Nvidia GPU 维持甚至提高其租赁经济效益。

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英伟达希望华尔街像基础设施一样对待人工智能芯片

黄仁勋的评论建立在英伟达将人工智能计算转变为可投资资产类别的更广泛努力的基础上。

8 月，Nvidia 宣布与 Apollo Global Management (NYSE: APO)、BlackRock Inc. (NYSE: BLK)、Blackstone Inc. (NYSE: BX)、Brookfield Asset Management (NYSE: BAM)、高盛 (NYSE: GS) 和 KKR & Co. Inc. (NYSE: KKR) 建立合作伙伴关系，帮助为人工智能基础设施筹集超过 5000 亿美元的融资。

该计划旨在帮助人工智能实验室、超大规模企业和企业利用机构和私人资本为数据中心和 Nvidia 硬件提供融资。

为什么 H100 租赁价格上涨很重要

经济因素对英伟达的融资策略至关重要。

如果 GPU 能够持续通过租赁产生收入，那么投资者和贷方就可以将其视为生产性基础设施，而不是传统的折旧设备。

然而，FedWatch Advisors 创始人本·埃蒙斯 (Ben Emons) 认为中国是黄的推动的最大威胁。

8 月份，埃蒙斯警告说，中国快速增长的国内人工智能计算能力最终可能会用更便宜的芯片充斥市场，引发价格战，从而可能削弱用作抵押品的 Nvidia GPU 的价值。

去年，传奇卖空者吉姆·查诺斯警告说，涉及英伟达芯片的关键会计问题可能会给积极投资该行业的公司带来“巨大的财务风险”。

价格走势：根据 Benzinga Pro 的数据，Nvidia 股价周五收于 230.36 美元，上涨 0.84%，但盘后交易中下跌 0.38%，至 229.49 美元。

根据 Benzinga Edge Rankings，Nvidia 在增长方面排名第 99%，同时保持积极的短期、中期和长期价格趋势评级。通过 Benzinga 的股票筛选器将其业绩与 AMD 等行业同行进行比较。

免责声明：该内容部分是在人工智能工具的帮助下制作的，并由 Benzinga 编辑审核和发布。

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本文最初发表于 Benzinga.com，Nvidia 已有 3 年历史的 H100 芯片仍在获得市场认可，黄仁勋表示计算“可替代、耐用且高度可出租”