Nvidia 高级总监 Dion Harris 告诉记者，NVIDIA Corporation（纳斯达克股票代码：NVDA）的 Groq 3 LPX 机架已全面投入生产，并将于今年晚些时候在 Neocloud Nebius 上与 Vera CPU 和 Rubin GPU 一起部署。
该机架标志着英伟达去年 12 月斥资 200 亿美元收购 Groq 资产的技术商业化，这是有记录以来最大的一笔交易。每个液冷机架封装 256 个 Groq 芯片。 Nvidia 表示，该机架每秒可传输 3,400 个代币，并指出了 Artificial Analysis 的基准。 Groq 的芯片是由三星制造的，与 Nvidia 自己的 GPU 不同，后者是由台积电制造的。
公牛案
相对于 NVIDIA 公司（纳斯达克股票代码：NVDA）可以增加的战略能力而言，200 亿美元的 Groq 交易对公司来说是可控的财务风险。 Bernstein 分析师 Stacy Rasgon 告诉 CNBC，Nvidia 的财务实力足以吸收如此规模的交易，而对其整体地位影响不大。这使得英伟达能够灵活地进行大规模战略投资，同时扩展到新的人工智能芯片技术，而不会严重影响其资产负债表。
Groq 的技术扩展了 Nvidia 在整个 AI 计算堆栈中的主导地位，而不是创建竞争对手的产品线。 LPX 处理低延迟推理，而 Nvidia 的 GPU 继续处理训练和大上下文处理。该机架可以与 Vera Rubin 芯片配对，而无需客户改变其 CUDA 工作流程，从而加深了软件锁定，这使得 Nvidia 难以取代。
执行速度很快，这在快速变化的市场中很重要。 Nvidia 从 12 月宣布收购 Groq 到全面投产，并在八个月内找到了指定客户 Nebius。这一步伐表明英伟达可以吸收并交付获得的技术，而不是让它在整合中停滞不前。
英伟达的推理速度现在比主要竞争对手的方法具有量化优势。 Groq 机架每秒 3,400 个令牌，而 OpenAI 承诺其 Cerebras 驱动的“超快”模式每秒 750 个令牌。它为 Nvidia 提供了一个基准，当云提供商寻求更快、响应更灵敏的人工智能推理时，它可以参考这一基准。
熊箱
NVIDIA 公司（纳斯达克股票代码：NVDA）斥资 200 亿美元收购了 Groq 的技术和人才，但没有收购该公司本身。由于 Nvidia 授权了 Groq 的技术并雇佣了员工，而不是直接收购 Groq，因此投资者对 Nvidia 所获得的全部价值以及该交易是否能够产生与其异常高的价格成比例的回报的了解较少。
英伟达正在同时进行许多这样的赌注，因此它无法对任何一个赌注给予充分的关注或足够的现金。除了 Groq 之外，Nvidia 还承诺向 OpenAI 提供高达 1000 亿美元的资金，向英特尔提供高达 50 亿美元的资金。它还向 Crusoe、Cohere 和 CoreWeave 投入了较小的资金，此外还为 Enfabrica 团队提供了类似的 9 亿美元许可协议，并进行了广泛的赌注，但并非每个人都会获得回报。
LPX 是一个狭窄的、专业化的产品，而不是一个广泛的平台。该芯片的设计使其非常适合推理，但也存在局限性，使其不太适合训练等其他任务。这意味着它的可寻址用例本质上小于 Nvidia 的核心 GPU 业务。
此次推出仍然取决于一位指定客户，即 Nebius。它是迄今为止唯一一家确认部署 Groq 机架的云提供商，在做出更多承诺之前，尚不清楚该技术是否会得到广泛采用，还是只是一个小众补充。
Insider Monkey 的对冲基金数据
Insider Monkey 的数据库显示，2026 年第二季度，285 家对冲基金持有 NVIDIA 公司（纳斯达克股票代码：NVDA），高于第一季度的 275 家。竞争对手AMD由164家对冲基金持有。
结论
NVIDIA 公司（纳斯达克股票代码：NVDA）将其业务扩展到人工智能推理领域，其成本太小，不足以改变其自身的财务业绩，这正是它在战略上而非财务上更重要的原因。乐观者认为，Nvidia 将通过快速行动、超越竞争对手的技术以及让客户对其 CUDA 软件着迷来获胜。另一方面，悲观主义者担心，它会因为同时在太多项目上浪费资金、购买技术而不是整个业务以及依赖只有一个客户使用的产品而陷入困境。
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