人工智能（AI）投资领域正面临新的现实检验。 Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪 (Dario Amodei) 最近呼吁放慢前沿人工智能的发展步伐，以便安全措施能够跟上，而 OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 和其他技术领导者也对人工智能发展过快的风险表示担忧。这些言论引发了人工智能相关股票的抛售，9 月 14 日 NVIDIA 股价下跌 3.4%。
这些事态发展加剧了人们对大规模人工智能基础设施建设的速度和经济性的质疑。据 A.I.资本咨询报告（2026 年 7 月更新）显示，亚马逊 AMZN、Alphabet、Meta META、微软和甲骨文将在 2026 年在人工智能基础设施上总共花费 775-8000 亿美元。虽然最近的市场反应并不表明人工智能需求已结构性减弱，但它确实凸显了投资者需要重新评估当前人工智能投资的步伐可以持续多久，以及下一阶段的先进计算（包括量子计算）可能出现。
在此背景下，我们选择了英伟达 NVDA 和惠普 HPE 两只股票，它们在人工智能、高性能计算和量子技术的融合领域拥有强大的投资，使它们能够从下一阶段的先进计算中受益。
人工智能-量子融合提供了更长远的视角
这场争论对投资者来说意义重大，因为先进计算的下一阶段不太可能依赖于单一技术。人工智能工作负载越来越需要大规模的计算、网络和能源基础设施，而量子计算正在向传统系统可能难以有效解决的专业应用发展。
量子计算机预计也不会取代 GPU、CPU 或传统数据中心。相反，新兴架构旨在将量子处理器与经典计算、高性能计算 (HPC)、网络和人工智能相结合。随着量子技术从研究转向商业应用，这种混合方法可能变得越来越重要。
这为 2026 年剩余时间及以后创造了一个潜在的重要投资角度。如果人工智能基础设施支出从目前的非凡速度放缓，那么拥有多种先进计算技术的公司可能比依赖单一人工智能支出周期的企业更具优势。与此同时，投资者应该认识到，实用的大规模量子商业化仍然是一个长期机会，而不是人工智能的直接替代品。
NVIDIA 引领 AI 量子融合
NVIDIA 是融合最明显的例子。 9 月 14 日，该公司通过 CUDA-Q Logical 扩展了其开源 CUDA-Q 平台，CUDA-Q Logical 是一个编排层，旨在开发和测试容错量子计算机的应用程序。 NVIDIA 表示，该平台可以支持药物发现、金融建模和材料开发等应用。
此举将 NVIDIA 的加速计算生态系统扩展到量子计算，同时保持 GPU 和经典系统成为架构的核心。
NVIDIA 拥有 Zacks 排名第一（强力买入）。 Zacks 对 2027 财年收益的一致估计表明，全年收入比 2026 财年增长 88%，增长 93.5%。
HPE 扩展混合计算
惠普为新兴的混合计算生态系统提供了另一条途径。该公司正在开发将量子能力与高性能计算和先进网络相结合的系统，适用于药物发现、材料研究和优化等应用。
HPE 近期还拥有强劲的人工智能基础设施发展势头。其人工智能系统订单达到 24 亿美元，而人工智能积压订单总额为 76 亿美元。
惠普也排名第一。 Zacks 对 2026 财年收益的一致估计表明，全年收入比 2025 财年增长 96.4%，增长 35.9%。您可以在此处查看今天 Zacks 排名第一的股票的完整列表。
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本文最初发表于 Zacks Investment Research (zacks.com)。
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