自人工智能 (AI) 革命开始以来，故事一直围绕着图形处理单元 (GPU)。英伟达（NVDA -4.27%）打造了全球速度最快的公司，这家科技巨头的销售额猛增。但随着人工智能从回答问题过渡到自行完成任务，另一种芯片开始成为人们关注的焦点：中央处理器（CPU）。
Advanced Micro Devices ( AMD -7.54% ) 和英特尔 ( INTC -7.29% ) 长期以来一直引领着这个市场，但现在 Nvidia 想要加入。让我们考虑一下为什么 AI 代理需要 CPU，以及 Nvidia 是否也能在这个市场占据主导地位。
AI 代理使用 CPU 做什么
近几个月来，关于代理人工智能的讨论很多，但这项技术到底是什么？它是通过各个步骤来实现特定目标的软件。 Nvidia 首席执行官黄仁勋在今年早些时候的财报电话会议上发表讲话，将代理描述为围绕人工智能模型构建的“安全带”，该安全带管理输入和输出、内存、工具使用等。所有这些都在 CPU 上运行，而 GPU 为模型的“思考”提供动力。
黄预测世界最终将拥有数十亿个人工智能代理，所有这一切都将导致 GPU 和 CPU 的更多使用。
AMD首席执行官Lisa Su也预计CPU市场将会起飞。她表示，过去 CPU 与 GPU 的搭配比例是一比四或一比八，但据 TrendForce 称，这一比例正在向一比一发展。该市场情报公司补充称，AMD 目前预计服务器 CPU 市场每年将增长 35% 以上，到 2030 年将突破 1200 亿美元。
英伟达抓住新机遇
Nvidia 认识到了这一机遇，现在正在推出 Vera Rubin 平台，该平台采用该公司首款独立 CPU。 Nvidia 表示，它专为代理 AI 设计，旨在提高速度，与基于 x86 架构的 CPU 相比，每个核心的性能提高了 1.5 倍。
NVDA-- 英伟达
纳斯达克 · 截至 2026 年 10 月 22 日美国东部时间下午 2:14
这家科技巨头今年的独立 CPU 收入有望达到 200 亿美元，并表示市场机会相当于 2000 亿美元。
以下是与该公司当前数据中心业务的比较。 Nvidia 第二季度数据中心收入达到 890 亿美元。以此为参考，200 亿美元仅相当于数据中心三周的销售额。但对于英伟达之前没有涉及的业务来说，这是一个相当可观的数字。我们很可能正处于这个增长故事的早期阶段。还需要注意的是，自最近开始推出以来，这 200 亿美元仅花费了几个月的时间。
前面的障碍
尽管英伟达是 GPU 巨头，但这并不意味着该公司将在 CPU 领域取代英特尔和 AMD。这有两个主要原因。首先，AMD 和英特尔拥有数十年的客户关系，并在 CPU 领域确立了领先地位。其次，运行为 x86 芯片设计的软件的客户可能不会很快切换到基于不同架构的 Nvidia。
也就是说，英伟达不一定要取代这两个市场领导者才能获胜。如果人工智能代理市场是人工智能的下一个大增长领域，那么这三家公司应该都有足够的成功空间。
这对英伟达及其股东意味着什么？ CPU 在人工智能领域的出现为该公司提供了新的增长机会——无论它是否成为领导者。近年来，英伟达通过合作伙伴关系和新技术的开发，扩大了其在人工智能领域的影响力，这巩固了其作为人工智能领导者的地位。
投资者应该关注 Nvidia 可能占据多少 CPU 市场份额，以及如何将其转化为未来几个季度的收入。考虑到 Nvidia 对创新的长期承诺，我们有理由乐观地认为 CPU 可能会在未来几年成为该公司的重要增长动力。