Salesforce（纽约证券交易所股票代码：CRM）扩大了与 Snap、Nvidia 和 AWS 等合作伙伴的 AI 和 AR 集成，重点关注免提企业工作流程。
此次合作将 Snap 的 AR Spectacles 引入 Salesforce 环境，针对现场服务、物流和现场支持等用例。
Salesforce 扩大了 AgentExchange 生态系统，并强调大规模人工智能部署，包括西门子公司使用 Agentforce 进行销售自动化。
与 Snap、Nvidia、AWS 和 AgentExchange 扩展的 AI 和 AR 集成值得与我们的其他发现进行权衡。查看我们为 Salesforce 确定的 3 个警告信号。
对于追踪人工智能基础设施如何重塑企业软件的投资者来说，Salesforce 的这一举措属于更广泛的推动因素，值得通过 87 只人工智能基础设施股票进行审查。
Salesforce 运行一个大型云平台，帮助公司管理美国、欧洲和亚太地区的客户关系和销售流程。这些人工智能和增强现实合作伙伴关系直接插入许多企业已经每天使用的工作流程。
本标题未涵盖 Salesforce 的 3 件事情。
这些 AI 和 AR 联盟如何测试 Salesforce 叙事
Salesforce Narrative 依赖于人工智能驱动的工作流程，随着自动化遍及销售、服务以及现在的现场工作，其 CRM 数据层变得更加核心。这一轮 AI、AR 和 AgentExchange 合作伙伴关系通过将第三方工具连接到受管理的 Salesforce 环境中，直接融入到这一赌注中。
“通过本机嵌入式工作流程自动化、跨云数据协调和对话界面扩展 SaaS……”
了解整个故事如何表明 Salesforce 的公允价值为 276 美元。
Snap SPECS、Stensul、June AI 和 Outreach 对 Salesforce 来说都指向同一个方向。他们将工作从传统的 CRM 屏幕转移到眼镜、设计套件和聊天应用程序中，同时仍然依赖 Salesforce 权限、审计跟踪和数据定义。这支持了这样一个论点：自动化会增加而不是降低转换成本。
Nvidia 支持的 Koa 模型和 Missionforce 工作，加上 Bandwidth 和德勤联盟，也说明了叙事风险。随着微软、亚马逊和其他公司推出自己的代理平台和合规堆栈，问题是 Salesforce 的无头架构和治理是否仍然具有足够的吸引力，使合作伙伴能够继续将他们的人工智能代理固定在其轨道上，而不是转向竞争套件。
对于投资者来说，清晰的 Salesforce 叙述可以让这些合作伙伴关系的头条新闻要么成为数据层论点的积累证据，要么成为该论点可能受到测试的早期迹象。
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