黄仁勋放弃了迄今为止最大胆的人工智能预测

Nvidia（纳斯达克股票代码：NVDA）首席执行官黄仁勋在OpenAI发布GPT-6 Astra后对人工智能做出了迄今为止最大胆的断言：AGI已经到来。

Huang 将这一突破归功于四年的开发，由超过 100,000 个 Nvidia Grace Blackwell NVLink72 芯片提供支持。他补充说，接下来将有 400K GPU 上线，这表明 OpenAI 的计算建设还远未完成。

AGI 描述了人工智能能够进行广泛的、人类水平的推理，而不是狭隘的、单一目的的性能。黄的声明很重要，因为英伟达提供了前沿模型训练背后的基础设施，但这仍然是他的解释，而不是全行业的技术决定。

OpenAI 引用了基准测试结果来支持这种兴奋。 Astra 在 FrontierMath Tier 4 上得分为 98%，帮助解决了长期存在的数学问题，在 ARC-AGI-3 上达到了 99.9%，在 ExploitBench 上得分为 100%。这些结果表明测试中具有出色的推理和网络安全性能，尽管基准饱和度并不能证明跨现实世界领域的通用智能。

首次推出仅限于有限的组织，然后扩展到 ChatGPT Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户。 Astra 还将通过 OpenAI 的 API、微软 Azure 和亚马逊网络服务的 Bedrock 提供，提供广泛的企业和开发人员分发。

对于 Nvidia 投资者来说，关键数字可能是计划中的 400,000 个 GPU。从超过 100,000 个芯片的训练队列增加到数十万个更多，强化了这样一种观点：前沿人工智能仍然是计算密集型的。这支持了对英伟达系统、网络技术和高利润数据中心生态系统的需求。

这也引发了人们的期望。更大规模的部署需要大量电力、数据中心容量和融资，而客户则不断寻求更便宜的推理和替代芯片。随着部署的扩展，Nvidia 必须保持其性能优势。

黄仁勋的声明让 Astra 的发布会不仅仅是一次 OpenAI 产品活动。有人认为大规模的 GPU 支出已经产生了质的飞跃。投资者必须关注采用情况、企业支出、现实世界的可靠性以及接下来的 400,000 个 GPU 是否会产生相应的经济回报。