Nvidia 向台湾芯片制造商联发科投资 35 亿美元。作为交易的一部分，联发科将采用 Nvidia 的技术，帮助其为人工智能公司和超大规模企业设计定制芯片，这些芯片可以直接插入基于 Nvidia 的数据中心。

此次交易达成之际，越来越多的人工智能公司和亚马逊、谷歌、微软、OpenAI 和 Anthropic 等主要云提供商投资构建自己的芯片，以减少对 Nvidia GPU 的依赖。像与联发科这样的交易让英伟达能够向定制芯片让路，同时仍然保持其作为主导数据中心脚手架的领先地位。

“Nvidia 是一家 AI 基础设施公司，”Nvidia 高性能计算和 AI 超大规模基础设施解决方案高级总监 Dion Harris 周一在接受记者采访时表示。 “几年前，我们的业务已经超越了纯粹的计算芯片。”

此次合作凸显了英伟达过去几年融资努力的循环性质，这家芯片巨头经常投资于回流到自己生态系统的公司。这笔交易将使联发科能够进入 Nvidia 的 NVLink Fusion 生态系统，其中包括 NVLink，该技术可以让任何芯片（即使不是 Nvidia 的芯片）快速相互通信。

上周，英伟达宣布与亚马逊网络服务建立类似的合作伙伴关系，尽管没有直接投资。 AWS 将在其基础设施中额外部署 200 万个 Nvidia GPU，并集成 NVLink Fusion。

通过与 Nvidia 的合作，联发科可以利用 Nvidia 的“经过验证的纵向扩展和横向扩展技术堆栈和生态系统”以及“机架规模架构”，继续构建由云公司或人工智能实验室根据其工作负载量身定制的定制芯片。

“基本上，每个云、每个模型构建者都在以某种形式、形式或方式部署我们的平台，”哈里斯说。 “因此，联发科技能够向客户提供这种扩展，使他们能够在整个人工智能工厂的机架级基础设施上实现标准化……并且还可以将他们的[定制芯片]与使用相同标准平台的芯片一起部署。”

“这实际上是为了向整个联发科客户群开放这个生态系统，”哈里斯继续说道。

联发科尚未公开分享其与定制人工智能芯片相关的客户群信息，但很明显，英伟达的目标是帮助其推动这方面的业务，只要它能参与其中。联发科一直在缓慢建设其定制数据中心 ASIC（专用集成电路）业务，并在 6 月份表示，预计该业务到 2026 年将产生 20 亿美元的收入，并希望在未来几年瞄准更多市场。

鉴于联发科技在开发为智能手机、智能家居、汽车和无线通信提供支持的定制芯片方面的专业知识，该公司还将继续与 Nvidia 合作开发 DGX Spark，这是该公司专注于开发人员的小型桌面人工智能计算机。两家公司扩大了与 RTX Spark 的合作，RTX Spark 是 Nvidia 推动将其 AI 技术应用到消费者 AI PC 中的举措。

根据新闻稿，联发科和英伟达还将继续“在物理人工智能时代为人工智能驱动的软件定义车辆开发平台”。联发科的汽车平台依靠 Nvidia 的 RTX 显卡来实现智能车辆驾驶舱和工作，以及 Nvidia Drive AGX（该公司用于自动驾驶工作负载的车载计算平台）。

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在一份声明中表示：“人工智能正在改变每一个计算平台——从世界上最大的人工智能工厂到个人电脑和汽车。” “我们正在共同构建平台，将 NVIDIA 加速计算带入新市场，并让客户能够自由地大规模创建差异化的 AI 系统。”