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据报道，初创公司 PrismML 将阿里巴巴 (NYSE:BABA) 的 Qwen 3.6 模型缩小到 iPhone 17 Pro 上运行，苹果 (NASDAQ:AAPL) 可能会为设备上人工智能开辟一条新路径。
The Information 报道称，PrismML 将 270 亿个参数的模型从约 54GB 压缩到了不到 4GB，同时声称这种缩减不会损害性能。据报道，该模型可以处理复杂的聊天、推理、自主代理和软件编码，同时所有 270 亿个参数都处于活动状态。
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据报道，苹果已与 PrismML 就其技术的可能用途举行了会议。这家初创公司的方法可能会吸引苹果公司，因为苹果公司强调在设备上运行更多人工智能功能，而不是完全依赖云数据中心。
该报告强调了苹果公司在努力缩小人工智能差距，但又不赶上微软（纳斯达克股票代码：MSFT）、亚马逊（纳斯达克股票代码：AMZN）、Meta（纳斯达克股票代码：META）和谷歌（纳斯达克股票代码：GOOG）领导的数据中心支出军备竞赛。下一个测试是 PrismML 的压缩方法是否可以超越技术里程碑，扩展到真正的 Apple 产品功能。