Bot Auto 总裁兼首席运营官 Brett Suma 解释了他们独特的基础模型和由人工智能优先团队开发的先进软件如何将自动驾驶系统的成本削减至每辆卡车 50,000 美元。这种资本效率高的方法使他们能够提供高度可靠、冗余和安全的自动卡车运输，挑战行业规范并推动前所未有的增长。
通过将先进的人工智能优先软件与联想的 AD1 计算单元和 NVIDIA Hyperion 硬件相结合，Bot Auto 将其自动驾驶系统的成本降低至每辆卡车 50,000 美元，而 Summa 所描述的行业标准约为 150,000 美元。该公司计划在 2027 年第一季度开始为卡车配备第二代堆栈，Suma 表示，这一时间表是故意推迟的，直到计算平台能够在不迫使公司筹集稀释资本的情况下进行扩展。
成本控制似乎正在取得成效。根据采访中引用的数据，Bot Auto 在 4 月份完成了其所称的美国首个完全无人化的商业负载，目前每月运送约 350 个负载，5 月至 8 月期间收入增长了 270%。
“如果你购买一辆价值 20 万美元的卡车，然后在上面安装价值 15 万美元的计算堆栈，那么问题是，这笔资金从哪里来？”担任总裁兼首席运营官的苏马说道。 “在 Bot，我们不会筹集资金来购买 A 级卡车等贬值资产。”
“我们没有这样做，而是决定用更少的资源做更多的事情。我想这就是你所看到的。” — Brett Suma，Bot Auto 总裁兼首席运营官
Suma表示，较低的硬件成本主要源于公司的软件基础。 Bot Auto 成立于 2023 年，从一开始就围绕人工智能构建堆栈，而不是采用早期机器人时代的系统。他认为，这种方法使公司能够运行精简的、汽车级的、大规模生产的计算单元，而不是早期自动驾驶卡车项目使用的更重、更昂贵的第一代硬件。 Lenovo AD1 的额定温度为 -40 至 85 摄氏度，符合 8 级冲击和振动标准，与上一代系统相比，降低了热管理需求。
在安全方面，Suma 表示 Bot Auto 每天运行 1 亿英里的模拟，使用卡车在现实操作中永远不会遇到的场景来对系统进行预训练。物理平台包括冗余控制：如果主系统发生故障，辅助系统将接管；如果失败，则会激活紧急靠边停车功能。 “我们必须打造世界上最安全的驾驶员，”Suma 说，并补充说，该公司相信它已经通过其基础模型和世界模型架构做到了这一点。
Suma 在 Knight Transport 工作了 20 年，之后与他人共同创立并扩大了经纪公司 Loadsmith 和 Trailerhawk 的规模，他表示，他在 Bot Auto 的运营理念反映了这一背景的经验教训。该公司避免参加贸易展和自动驾驶卡车的随行演示，而是更愿意保持资产装载和创收。最近的一次客户演示中，参观者在院子里观看了一辆卡车，然后它离开了——无人驾驶——运送货物。他说：“我们的卡车数量有限，而且对客户的承诺也很重，”这意味着每项资产都必须发挥作用。
Suma 表示，Bot Auto 将“按照市场给我们的速度”发展——他将这一原则直接归因于 Kevin Knight——并与一家全国范围内的改装商签订了合同，一旦第 2 代部署开始，该公司每月能够处理大量拖拉机。 Suma 与合伙人 David Stem 和 Jessica Cain（两人都有卡车司机背景）一起，将 Bot Auto 的优势不仅仅视为一个技术故事，而是部署在一家像运营商一样思考和运营的公司内部的世界级自主技术。
Bot Auto 的第二代自动驾驶堆栈每辆卡车的成本为 50,000 美元，大约是行业标准约 150,000 美元的三分之一，由 AI 原生软件与 Lenovo AD1 和 NVIDIA Hyperion 硬件搭配使用。
该公司在 4 月份完成了所谓的美国首个完全无人化的商业负载后，每月运送约 350 个负载，5 月至 8 月期间收入增长了 270%。
Bot Auto 计划于 2027 年第一季度开始为卡车配备第二代计算堆栈，并刻意等待，以避免为旧堆栈下每辆卡车的成本为 35 万美元的资产筹集资金。
本摘要是根据采访记录生成的，要观看完整的采访，请观看上面的视频。
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