10 月 8 日公布的强劲美国就业报告显示新增就业岗位 165,000 个,失业率下降,这强化了经济仍拥有强劲动力的观点。在这种背景下,那些希望在保持财务状况良好的同时实现盈利快速增长的公司看起来尤其有趣。本文将介绍三只潜力如此巨大的美国股票,并解释为什么它们会出现在这个以增长为重点的候选名单中。

如果您想投资于健康的高增长潜力企业,并将快速的盈利扩张预期与可接受的资产负债表结合起来,那么这里重点介绍的三只股票提供了一个令人信服的起点。然而,如果你想要最强的名字,这 85 只最佳高增长潜力股票是首选。

Marvell 科技 (MRVL)

概述:Marvell Technology 设计和销售以数据中心为中心的半导体芯片,特别是以太网和存储控制器,可帮助大型云运营商高效地移动和存储数据。

运营:该业务通过设计、开发和向中国、台湾、美国和其他地区的客户销售集成电路产生约 9.5 亿美元的收入。

市值:US$117.3b

Marvell Technology 对于这种健康的高增长潜力屏幕至关重要,因为其核心数据中心网络和存储芯片与分析师预计将在未来几年推动强劲盈利的人工智能和云工作负载紧密相关。

“光学互连业务是更稳定的增长引擎:管理引导的互连在 2027 财年同比增长 50% 以上,远高于 ASIC 领域 20% 以上的指导。光学业务在 800G 和 1.6T DSP 普及率、CXL 交换机连接率以及最终的光子结构斜坡的推动下,是更持久和可预测的引擎。”

如果一个大型生态系统合作伙伴关系改变了光学引擎与 Marvell Technology 增长故事的其他部分之间的平衡,会发生什么。

这种关键风险正是 Marvell Technology 的完整叙述所揭示的内容,包括 Marvell Technology 的光学引擎如何加速或与更广泛的 AI 构建脱钩。

英伟达 (NVDA)

概述:NVIDIA 构建数据中心规模的 AI 计算平台,利用其 GPU 芯片和软件堆栈为全球客户提供训练和推理支持。

运营:NVIDIA 的计算和网络收入约为 275.4 亿美元,图形收入为 27.6 亿美元,销售主要在美国、台湾和中国大陆。

市值:US$4,385.1b

NVIDIA 对健康高增长潜力主题至关重要,因为其数据中心 AI 计算平台处于加速工作负载的核心,分析师预计这些工作负载将支撑未来几年的强劲盈利,尽管游戏和汽车仍然很重要,但只是次要部分。

“4000 亿美元的年收入假设 Nvidia 在 GPU 设计和人工智能软件堆栈方面继续占据主导地位。来自 AMD、英特尔或中国公司的成功竞争可能会破坏这一点。”

NVIDIA 真正面临的压力是,如果关于未来人工智能基础设施需求和定价的一个关键假设悄然被打破,将会发生什么。

当这一核心假设开始动摇时,NVIDIA 的完整叙述表明 NVIDIA 的定价能力、生态系统实力和 AI 工作负载组合仍然可以加速这一进程。

超微半导体 (AMD)

概述:Advanced Micro Devices 为全球数据中心、个人电脑、游戏设备和嵌入式系统开发处理器、图形芯片和人工智能加速器。

运营:Advanced Micro Devices 从数据中心产品中产生约 26.4 亿美元,从客户端产生 12 亿美元,从嵌入式产生 3.9 亿美元,从游戏产生 3.1 亿美元。

市值:US$663.3b

Advanced Micro Devices 对于健康高增长潜力主题至关重要,因为其 EPYC 服务器 CPU 和 Instinct AI 加速器是管理层未来盈利扩张所依赖的主要引擎,即使客户端 PC 和游戏仍然是投资组合中有意义的部分。

“到 2030 年,AMD 扩大高性能和人工智能计算市场规模约为 2 吨,为该公司追求收入增长创造了空间,预计其年度 TAM 增长率将远高于 40%。如果 Advanced Micro Devices 无法缓解先进晶圆、高带宽内存、先进封装和关键组件的供应紧张,那么服务器 CPU 和 MI450 可用性的限制可能会限制其能够满足的预计人工智能和数据中心需求。”

如果一个看不见的瓶颈悄然改变了 AMD 人工智能驱动的收入目标与投资者所指望的利润率之间的平衡,会发生什么?

这些压力点正是 Advanced Micro Devices 的完整叙述表明 AMD 如何仍能提高盈利能力,同时保持晶圆和封装限制悄悄限制上涨的地方。

在势头猛烈之前寻求替代方案

新的主题变化很快,早期的入场者通常会在势头变得拥挤和信息变得陈旧之前抓住突破的最干净的部分。在重要的时候扫描这些想法并尽早采取行动。

通过审查精选的 29 只具有低风险评分的弹性股票来瞄准弹性复利潜力,这些股票旨在在情绪转变时保持坚挺,并在市场恢复动力时仍参与其中。

在大众完全流行之前,通过精心挑选的 41 只盈利的人工智能股票来寻找强大的盈利引擎,这些股票不仅仅是烧钱,而是将真正的现金生成与人工智能曝光相结合。

通过检查重点关注的 17 只核能基础设施股票,在能源建设之前占据先机,如果电力基础设施需求持续攀升而不是下降,这些股票可能会受益。

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