AMD 周四（8 月 6 日）宣布，已达成收购 Taalas 的最终协议，Taalas 是一家总部位于多伦多的专业 AI 推理芯片开发商，该公司希望加强其在快速扩张的 AI 推理市场中的地位。 Taalas 的技术旨在优化推理数据流并减少与更通用架构相关的计算和内存瓶颈。 AMD 计划将该技术纳入其加速器路线图，并开发将 Taalas 的功能与 AMD Instinct GPU 相结合的系统级解决方案。此次收购似乎在战略上与 AMD 对推理的日益重视相一致，随着人工智能工作负载从模型训练转向大规模生产部署，推理领域变得越来越重要。 Taalas 开发了一种方法，可以有效地围绕人工智能模型构建专用硬件，从而有可能使工作负载以比通用架构更高的效率运行。 AMD 相信此次合并可以提高推理性能和效率，同时让 Taalas 能够利用 AMD 的工程资源、规模和全球客户覆盖范围。 Taalas 的技术补充了 AMD 更广泛的全栈 AI 产品组合，其中包括 Helios 机架级系统、EPYC CPU、Instinct 加速器、Pensando 网络和 ROCm 软件。 AMD 表示，Helios 可以在相同的机架功率下提供高达 15% 的吞吐量，并且与各种推理工作负载的竞争解决方案相比，每美元可提供高达 30% 的代币。客户需求也超出了 AMD 的最初预期。因此，Taalas 专业推理技术的集成可以为 AMD 提供另一个架构杠杆来提高性能、能效和代币经济性，而不是仅仅依赖连续的 GPU 改进。 Taalas 交易通过专门的推理芯片增强了 AMD 的计算能力，同时保留了将其与 Instinct GPU、EPYC 处理器和 ROCm 相结合的能力。 AMD 计划每年推出新的机架级 AI 平台，后续几代平台的目标是显着提高性能、效率和总体拥有成本。该公司预计其 2027 年平台将整合 MI500 系列 GPU、Verano CPU 和下一代网络，从而实现 Instinct 历史上最大的一代性能改进。该公司仍有望在四年内将推理性能提高 2,000 倍以上。

激烈的竞争损害了 AMD 的前景

AMD的前景因激烈的竞争而受到影响。 NVIDIA NVDA 和 Alphabet GOOGL 是 AI 推理领域的主要竞争对手。 NVIDIA 作为人工智能基础设施的商业供应商与 AMD 直接竞争，而 Alphabet 通过其内部开发的 TPU、谷歌云基础设施和 Gemini 生态系统日益成为垂直整合的竞争对手。 NVIDIA 的 Blackwell 已部署在各大超大规模提供商、云提供商和主要模型制造商中，而 OpenAI、Anthropic、Gemini、Perplexity 和 Cursor 等前沿 AI 公司也在其平台上进行构建。这种广泛的安装基础为 AMD 试图扩大 Instinct 加速器和 ROCm 的采用带来了重大障碍。 NVIDIA 相信，其 CUDA 生态系统、安装基础和不断改进的软件堆栈使客户能够从 GPU 中获得超出其折旧寿命的回报，从而增强客户保留率并提高转换成本。 Alphabet 设计了自己的 TPU，将其部署在其巨大的内部 AI 工作负载中，使用它们为 Gemini 提供动力，并通过 Google Cloud 向外部提供相同的基础设施。该公司的谷歌云现在与 NVIDIA 的 Vera Rubin 一起提供 TPU 8t 和 8i，谷歌强调了其加速器的性价比。 Alphabet 的软件堆栈支持跨 GPU 和 TPU 的 JAX、PyTorch、vLLM 和 SGLang，而其 Virgo 网络旨在连接多个数据中心站点的多达 100 万个加速器。

AMD 的股价表现、估值和预测

AMD 股价今年迄今已上涨 125.7%，跑赢 Zacks 计算机和技术板块 18.1% 的整体回报率。

AMD 股票的价格表现

AMD 股票被高估，其未来 12 个月市销率为 11.37 倍，而整个行业的市销率为 6.58 倍。 AMD 的价值得分为 F。

AMD估值

Zacks 对 2026 年第三季度收益的一致预期为每股 1.87 美元，在过去 30 天里上涨了几美分，意味着同比增长 55.83%。

Advanced Micro Devices, Inc. 价格和共识

Advanced Micro Devices, Inc. 价格共识图表 | Advanced Micro Devices, Inc. 报价

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本文最初发表于 Zacks Investment Research (zacks.com)。

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