IMD 商学院乐高管理与创新教授 Howard Yu 表示，OpenAI 和 Anthropic 在人工智能方面可能仍领先于中国竞争对手，但仍发现技术领先的价值低于预期。

当被问及美国前沿实验室大约四到六个月的领先优势时，于称这种优势“非常容易消失”。

“大多数用例，你都不需要它，”Yu 告诉 Benzinga。

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六个月的领先优势可能并不重要

余的论点不仅仅是中国实验室可以迎头赶上。许多客户可能一开始就不需要额外的功能。

他提到了腾讯控股有限公司的一个演示，微信客服人员扫描药品包装，并利用平台内已有的信息快速生成个性化指导。

“你不需要极端的人工智能模型来提供有用的信息，”于说。

他说，同样的原则也适用于企业，其中许多人工智能工作负载仍然相对简单。

“大多数公司使用人工智能都是为了简单的事情，”于说。 “你不需要开法拉利去沃尔玛。”

成本比选择型号更重要。于说，与他共事的高管们也在权衡人工智能代币的支出与简单地雇用更多员工。

“我们应该购买更多的代币还是应该雇佣更多的人手？”他说。

Yu 援引麻省理工学院和麦肯锡的研究表示，许多企业的人工智能部署也难以实现预期回报。

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中国模特增加更多压力

尽管 OpenAI 和 Anthropic 在技术上保持领先，但更便宜的中国开源模型给前沿实验室带来了单独的挑战。

Yu表示，企业可以下载这些模型，在自己的数据中心内运行它们，并保留对公司信息的更大控制权。他表示，欧洲对独立于美国技术堆栈的需求尤其强烈，但美国公司也出现了这种需求。

于说，企业已经在使用中国的开放模式，其中包括安德森霍洛维茨支持的一家著名的硅谷初创公司。

英特尔公司首席执行官 Lip-Bu Tan 本周也提出了类似的观点，称包括 DeepSeek、Kimi 和 GLM 在内的模型已经“足够好”，代币成本较低，采用速度“非常快”。

消费者可能有所不同

Yu 预计在西方消费市场上不会有那么容易驱逐 OpenAI 或 Anthropic 的压力。

他说，他们的粘性可能与拥有最智能的模型无关，而与简单的产品优势有关，例如易于访问和简洁的界面。

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企业客户则不同。 Yu 将 B2B 描述为一个更大、更复杂的市场，技术用户可以部署开放模型，而无需同样精美的消费者界面。

美国实验室仍有望发挥领导作用

预测市场交易员仍然预计美国公司将占据这一前沿领域。在 Polymarket 上，Anthropic 和 Alphabet Inc. 几乎在 2026 年底拥有最佳人工智能模型，分别约为 43% 和 42%。

OpenAI 接近 8%，Meta 约为 4%，而中国实验室则保持在 1% 左右或更低。已成交约250万美元。

该市场正在询问谁构建了最有能力的模型。余的论点是，企业面临着一个不同的问题：额外的性能是否有价值，足以值得支付。