微软 (MSFT) 周三推出了由 Nvidia 驱动的 Surface Laptop Ultra，旨在让用户在家中运行人工智能模型，而无需依赖云。
Surface Laptop Ultra 起价为 2,599 美元，搭载 Nvidia (NVDA) 基于 Arm 的 RTX Spark，提供高达 128GB 的板载内存。
大多数消费者和企业用户通过云服务访问人工智能平台，例如 OpenAI 的 ( OPAI.PVT ) ChatGPT、Anthropic 的 ( ANTH.PVT ) Claude 、谷歌的 ( GOOG 、 GOOGL ) Gemini 或 Meta 的 ( META ) Muse 。微软和英伟达，以及竞争对手苹果（AAPL）、英特尔（INTC）和AMD（AMD），都在越来越多地推动在家庭中运行人工智能软件的概念。
这个想法非常简单。您不必使用在线人工智能服务，而是可以在计算机上安装应用程序，下载您选择的人工智能模型，然后开始工作。
如果您愿意的话，有一些非常令人信服的理由可以在您自己的机器上运行人工智能服务。但它也不适合所有人。
当建立自己的人工智能系统时
在本地运行 AI 意味着您可以按照您认为合适的方式使用 AI 应用程序和代理，而不受使用限制。您还可以从 Google、Meta 和 Nvidia 等众多人工智能开发商或 Moonshot AI 和阿里云等中国模型开发商提供的各种所谓的开放权重模型中进行选择。
与 OpenAI 的 GPT-6 Astra 或 Anthropic 的 Opus 5.5 等封闭权重模型不同，开放权重模型可以在一定程度上进行调整。但用户下载它们的主要原因是它们基本上是免费的。
本地人工智能还提供更好的整体隐私，因为您的数据保留在您的机器上，而不是发送到云端，这对于法律、医学或金融服务等领域的工作人员来说是一个重要的考虑因素。
更高级的用户也倾向于在他们的系统上运行人工智能，以利用 OpenClaw 等人工智能代理来组织您的电子邮件、启动和操作应用程序以及代表您进行购买。
对代理的兴趣促使早期采用者争相购买苹果 Mac mini 等低成本计算机，而这种计算机很快在硅谷等人工智能温床中变得很难获得。
最近，Meta 的 Muse 和 OpenAI 的 Dots 等人工智能代理通过云计算引入了类似的功能。但要充分利用这些机器人，您必须将 Gmail、Uber 和其他帐户等连接到它们，这意味着要充分信任 Meta 和 OpenAI 来保护您的信息。
何时坚持使用云
虽然使用计算机运行本地人工智能模型和代理可以提供更好的隐私和增强的自定义选项，但这样做比简单地登录 ChatGPT 或 Claude 要复杂得多。
是的，您可以从各种人工智能模型中进行选择，但普通用户可以选择注册当今流行的人工智能服务之一并使用现有的最佳模型。例如，订阅 Google AI 后，您可以每月支付 4.99 美元访问该公司的 Gemini 3.1 Pro 和 Deep Research in Gemini 以及 400GB 云存储。
在自己的系统上运行人工智能模型也会占用大量资源。我在我用了 5 年的 MacBook Pro 上下载了 LM Studio 和 Google 的开放权重 Gemma 4 模型，当人工智能在后台处理我的请求时，我几乎无法滚动 Slack 消息。
微软的新款 Surface Laptop Ultra 可能可以轻松处理所有这些问题，但对于除了最大的人工智能支持者和爱好者之外的所有人来说，它的价格有点高。
如果你想避免支付人工智能订阅费用，成为隐私鹰派，或者只是想获得人工智能代理的财富，那么运行你自己的人工智能系统可能是有意义的。
对于其他人来说，坚持使用云。
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