超大规模者。这是我们最近经常听到的一个术语——甚至可能自己也用过——也许甚至不知道它到底意味着什么。
如果那是你，我有个好消息要告诉你。也就是说，这个词没有硬性的教科书定义。不过，对其含义有非官方的理解。
然而，要充分了解什么是超大规模企业，您还应该知道哪些公司是超大规模企业中最知名的公司。如果您有兴趣投资超大规模企业，请在研究您的选择时牢记以下信息。
超大规模数据中心是类固醇的数据中心
开门见山，超大规模企业只是拥有和运营大型数据中心的组织。
对于超大规模数据中心来说，计算能力、功耗或处理芯片的数量没有具体的阈值。 Cisco Systems 和 IBM 都认为，真正的超大规模设施至少有 10,000 平方英尺，并且至少容纳 5,000 台服务器（尽管大多数服务器的规模和范围要大得多）。而且，每台服务器都可以容纳一个到几十个实际的计算处理器。
至于电力，在规模较低的情况下，较小的超大规模数据中心可能只需要几兆瓦的电力，尽管许多数据中心需要大约 100 兆瓦的电力。少数最大的超大规模设施可以消耗数百兆瓦的电力，足以为数十万个家庭供电。
当然，大多数最近建成或目前正在规划的数据中心都是人工智能数据中心，它们采用更高性能的技术构建，能够比上一代数据中心处理明显更多的数字数据。根据 Data Center Map 的最新统计，全球有超过 12,000 个数据中心，其中近 4,800 个数据中心位于美国。
并非所有这些都是超大规模数据中心，或者就此而言，人工智能数据中心。 Synergy Research Group 的数据显示，截至 2025 年底，只有约 1,360 个数据中心投入运行，符合超大规模设施的条件。尽管 Synergy 的数据没有透露太多，但我认为可以相当安全地假设这些超大规模数据中心中的大多数至少具有人工智能功能，每天处理从几 PB 到几百 PB 的数字数据。
作为参考，1 PB 等于 100 万 GB。
通常的超大规模嫌疑人
正如我所指出的，了解在超大规模竞赛中处于领先地位的公司可能比了解超大规模设施的技术含义更有帮助。
对此，业内大佬们都没有感到特别意外。亚马逊 (AMZN +3.97%)、微软 (MSFT +1.68%) 和 Alphabet 旗下 (GOOG +1.53%) (GOOGL +1.74%) 谷歌是业界三大巨头，合计控制着 63% 的公共云市场。这仅仅意味着他们为不想（或不能）构建自己的数据中心基础设施的公司提供基于云的远程访问。再说一遍，大部分云计算基础设施——当然还有大多数最近建造的设施——都是能够进行人工智能工作的超大规模基础设施。
不过，不仅仅是亚马逊、微软或谷歌。元平台 ( META +1.21% ) 和 Oracle ( ORCL -0.72% ) 也在其中。虽然他们拥有的超大规模数据中心总数可能较少，但平均而言，他们运营的数据中心的规模与业内三大巨头管理的数据中心相似。事实上，Meta 耗资 500 亿美元、面积 1000 万平方英尺的“Hyperion”设施目前正在路易斯安那州建设，建成后将成为世界上最大的人工智能数据中心之一。
纳斯达克股票代码：AMZN
苹果（AAPL +1.63%）是另一个超大规模的名字。尽管它拥有的人工智能数据中心总量较少，但仅仅因为它不运营公共云计算业务，其拥有的供自己内部使用的少数设施规模却很大。
别忘了也放眼海外。与苹果和甲骨文一样，中国科技巨头阿里巴巴（BABA +2.23%）和百度（BIDU +0.19%）并没有很多高性能数据中心。然而，他们拥有的一些设备却具有巨大的能力，仅仅因为它们体积庞大。例如，中国电信在华南建设的人工智能数据中心将采用1万颗阿里巴巴设计制造的“真武”处理芯片，专门用于人工智能工作。该设施绝对有资格成为超大规模数据中心。
话虽如此，我仍然认为亚马逊、Alphabet 旗下的谷歌和微软仍将是人工智能数据中心市场的领先者，谷歌最终将超越亚马逊的领先市场份额，因为其专有的张量处理单元（TPU）的强劲性能。