雅虎财经的 Deirdre Bosa 讨论了 Anthropic ( ANTH.PVT ) 的说法，即其 Mythos 模型在大约三天内让 Claude 在 AMD ( AMD ) 芯片上运行，引发了关于人工智能是否会侵蚀 Nvidia ( NVDA ) CUDA 护城河价值的问题。
您可能听说过，Nvidia 正在经历一个残酷的十一月。很多注意力都集中在黄仁勋身上。他的董事会已展开独立调查，股东正在起诉立法者，他们希望得到答案。嗯，这张图表也在科技界流传。现在它来自Anthropic的IPO路演。 Anthropic 表示，其 Mythos 模型帮助另一个云模型在大约三天内运行在 AMD 芯片上。现在该公司表示，传统上这项工作需要 6 到 12 个月的时间。听听吧。
这也使我们非常善于推出新芯片。举个例子，今年我们首次开始使用 AMD GPU。过去，推出新的芯片平台需要数十名工程师花费数月的时间。这次，我们让 Mythos 尝试了一下。只需三天时间，Claude 就可以在 AMD 上运行，并且基本上没有人为干预。 Claude 移植或编写了几乎 100% 的内核。
好吧，那么为什么这对 Nvidia 来说很重要呢？因为这是一个非常难解决的问题，而答案的很大一部分就是它对 Cuda 的描述。这是开发人员用来让 Nvidia 芯片发挥作用的软件平台。它是 Nvidia 飞轮的一部分。 Cuda 是使用 Nvidia GPU 的一个原因，各公司确实花了数年时间围绕它构建软件。因此，切换到其他人的芯片可能意味着需要数月的工作才能让一切正常运行。这让客户有理由留在 Nvidia 生态系统中、购买 GPU、使用 Cuda。它还帮助英伟达捍卫其价格。但现在 Anthropic 表示人工智能可以帮助更快地完成这项工作，这使得 Nvidia、它使得 Cuda、它使 Nvidia 整体在公司的关键时刻变得更加脆弱。这里还有一个重要的细节。嗯，这三天涵盖了一种模型的流程的一部分。因此让它以有用的性能水平读取和处理提示。所以有一个警告，但你仍然可以明白为什么这会引起人们的讨论。如果人工智能让 Nvidia 的客户能够更轻松地超越 Cuda，他们就会获得更多选择。这是最近几个问题中的一个大问题
年。这就是为什么你会看到所有这些来自谷歌、亚马逊、微软、Open AI 的定制 ASIC，过去几年在 Nvidia 的王者中运行。詹森现在的问题是，如果这些围墙稍微拆除一点，他们需要额外支付多少费用才能真正留在这个生态系统中。