特斯拉（纳斯达克股票代码：TSLA）又因 DensityAI 失去了另一位高级人工智能硬件工程师，这给埃隆·马斯克推动将定制芯片成为特斯拉自动驾驶和机器人战略关键部分的努力增加了新的执行风险。孙世爽最近担任特斯拉人工智能硬件设计高级总监，他加入了这家主要由特斯拉 Dojo 团队前成员创建的初创公司。

Sun 致力于 Dojo 和 Autopilot 的硬件开发，并专注于先进封装和系统集成，随着 AI 芯片消耗更多电量并产生更多热量，这是一个日益重要的瓶颈。

他的离开尤其引人注目，因为 DensityAI 是由前 Dojo 负责人 Ganesh Venkataramanan 和其他特斯拉资深人士创立的。在特斯拉于 2025 年 8 月解散最初的 Dojo 组织之前，大约 20 名 Dojo 员工离开了这家初创公司。

特斯拉随后将其芯片战略转向 AI5 和 AI6，旨在支持自主性和潜在更广泛的训练工作量。特斯拉今年早些时候表示，AI5 计划于 2027 年投产，AI6 计划于 2028 年投产。

这使得保留经验丰富的芯片工程师变得越来越重要。特斯拉的估值论文现在很大程度上依赖于全自动驾驶、机器人出租车和擎天柱，所有这些都需要大规模的高效推理硬件。特斯拉自己表示，其定制 FSD 芯片的设计宗旨是最大限度地提高自动驾驶的每瓦硅性能。

投资者要点

一名人员的离职不会破坏特斯拉的人工智能路线图，但专业硬件团队的反复流失可能会造成进度和执行风险。

投资者应该关注特斯拉是否能让 AI5 保持在 2027 年的生产轨道上，AI6 的开发是否仍按计划进行，以及是否有更多的高级工程师跟随 Sun 加入 DensityAI。

更广泛的问题是，特斯拉能否在依赖制造合作伙伴和外部计算供应商的同时保留足够的内部芯片专业知识。 AI5 或 AI6 的延迟可能远远超出半导体成本的影响，因为这些芯片是特斯拉实现自动驾驶和机器人技术雄心的基础。

目前，Sun 的退出与其说是一个直接的盈利问题，不如说是对特斯拉能否重建和保留实现马斯克日益依赖人工智能的增长故事所需的技术基础的又一次考验。