Tether 是全球最大稳定币 USDT 背后的公司，它在打造微型人工智能模型方面出人意料地出色。
该公司周三推出了 QVAC BotPsy，这是一款拥有 8 亿参数的人工智能代理，旨在在个人设备上执行日常任务。参数本质上是决定人工智能模型能做多少事情的旋钮，参数越多通常会转化为性能的提高。作为参考，当今的前沿人工智能模型运行着数万亿个参数。
在该公司自己的测试中，Tether 相对较小的模型的参数数量是竞争对手的 2.5 倍，这表明人工智能助手可能不需要巨大的模型来完成任务。
哪些公司将在2027年之前IPO？
与仅回答问题的传统聊天机器人不同，BotPsy 具有代理性，这意味着它旨在采取行动。它可以识别应用程序需要哪些工具，以正确的顺序执行命令，并在出现问题时进行调整。
例如，Tether 描述了一个基准场景，其中 AI 助手需要发送消息，但遇到了两个问题：Wi-Fi 被禁用以及收件箱已满。 BotPsy 打开 Wi-Fi，清除足够的存储空间并完成任务，而底层模型则重复尝试相同的失败操作。
这是一个相当平凡的成就，但正是这种问题使得人工智能代理在聊天机器人窗口之外发挥作用。
BotPsy 基于阿里巴巴的 Qwen3.5-0.8B 架构构建，这是一种相对较小的语言模型，Tether 经过进一步训练，专门用于与软件工具交互。它的 8 亿个参数代表模型在训练过程中学到的数值，参数数量越少通常意味着运行它所需的内存越少。
根据 Tether 的技术文档，BotPsy 在 BFCL v4 上得分为 44.0%，该基准评估人工智能系统在不同任务和对话中选择和执行软件功能的能力。分数反映了不同工具使用类别的成功表现的加权百分比。
底层的 Qwen3.5-0.8B 模型得分为 23.4%，而较大的 Qwen3.5-2B 则达到 37.7%。
BotPsy 在 ACEBench 上的得分也达到了 58.7%，该测试评估了函数调用的准确性，包括选择适当的工具和参数。其基本模型的得分为 30.1%，而拥有 20 亿参数的竞争对手的得分为 55.4%。
该公司在六项工具使用评估中测试了五种模型，其中 BotPsy 在五项中取得了最高结果。这些测试的平均得分达到 45.0%，而较大的 Qwen 型号的平均得分为 38.8%。
BotPsy 是 QVAC 的最新成员，Tether 致力于构建一个人工智能生态系统，该生态系统在用户控制的设备上运行，而不是完全依赖集中式云基础设施。
该公司于 2025 年 5 月首次推出 QVAC，将该项目定位为科技巨头运营的人工智能服务的替代方案。其长期目标包括能够与应用程序交互并可能使用比特币和 USDT 进行支付的自主代理。
Tether 于 2025 年 10 月扩展了该计划，推出了用于训练科学和工程模型的 410 亿代币数据集，以及允许用户在本地运行 AI 模型的应用程序 QVAC Workbench。
今年早些时候，Tether 发布了 SDK，为开发人员提供了跨移动和桌面操作系统构建离线 AI 应用程序的工具。
该公司还开发了 QVAC MedPsy，这是一种旨在在消费类硬件上运行的医疗人工智能系统。 Its 1.7-billion-parameter version outperformed Google's much larger MedGemma-27B on HealthBench Hard, a test of realistic clinical conversations evaluated using physician-developed criteria.
BotPsy 目前在 Apache 2.0 许可证下作为开放权重模型提供，这意味着开发人员可以下载、修改它并将其集成到自己的应用程序中。 Tether 还发布了压缩版本，旨在减少本地部署的内存需求。
该公司尚未宣布由 BotPsy 提供支持的最终消费者助理的发布日期。其发布的模型卡还表示，此次发布中不包含训练代码和训练数据。