据 The Information 报道，DeepSeek 正在与华为技术公司合作，设计适合其模型的 AI 芯片，这一战略举措可以帮助中国领先的 AI 初创公司在不依赖 Nvidia 的情况下训练先进系统。

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据知情人士透露，华为工程师已驻扎在 DeepSeek 的办公室，将其反馈纳入芯片设计中，包括人工智能模型如何执行计算以及如何在处理器之间传输数据。

DeepSeek计划最早于2026年底开始使用华为的Ascend 950DT芯片进行模型训练。华为还计划在其大部分下一代Ascend 960DT芯片中优先采用DeepSeek，预计在2027年第一季度推出。

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此次合作支持北京推动建立一个独立于美国技术的人工智能产业。尽管美国有出口限制，英伟达仍然是训练中国最先进模型的核心。

技术障碍仍然很大。根据研究机构 Epoch AI 的数据，Nvidia 的 B300 芯片的原始算术性能大约是华为 Ascend 950 处理器的七倍。训练前沿模型可能需要 10,000 多个华为芯片一起运行数周，这对制造能力和系统可靠性构成了严峻挑战。

DeepSeek 还使用 TileLang，这是一种开源编程语言，可以帮助开发人员跨芯片架构调整 AI 软件，减少对 Nvidia CUDA 生态系统的依赖。上个月，它发布了兼容华为Ascend 950芯片的版本。

据 The Information 报道，DeepSeek 并未放弃 Nvidia，并将继续寻求使用其先进处理器。但如果此次合作使 DeepSeek 能够完全在中国芯片上训练前沿模型，它可以为其他人工智能开发商提供蓝图，并标志着中国在减少对美国技术依赖方面迈出了重要一步。

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