原文标题：Anthropic, Blackstone bet the next trillion-dollar AI business is implementation, not models
西格尔的高管将他们的团队描述为精英通才软件工程师，其中一半以上是前创始人——西格尔说，这些人可以“解决真正具有挑战性的技术问题，但也拥有端到端的东西”。或者正如一位 Blackstone 高管所说：一支由“成熟”工程师组成的团队，即“特种部队”，而不是一支由前沿部署工程师 (FDE) 组成的军队。
正如几位参与该合资企业的人士告诉 TechCrunch 的那样，对此类 FDE 团队的需求远远超过供应。 Ode 的目标是继续在国际上扩大规模，同时保持其精品公司的定位——换句话说，不断进行评估以衡量人工智能实施对业务的影响。
但在顶级工程人才已经稀缺的世界中，维持和发展这样的团队是一个真正的挑战。如果成为一名精英应用人工智能工程师需要企业家经验、系统优先思维、人工智能能力和企业产品判断，那么Ode是否能够培训足够的人才来满足需求？
让这些困难更加复杂的是，Ode 不仅要与 OpenAI 的 The Deployment Company 竞争，还要与德勤 (Deloitte) 和埃森哲 (Accenture) 等咨询巨头竞争，这些巨头已经创建了自己的 FDE 团队。
西格尔并不太担心成年通才工程师数量的减少。
“现在成为一名企业家从来没有这么容易过，”他说。 “通过尝试端到端地解决问题、尝试让产品适应市场、推动业务发展，你可以学到很多东西。在那里你可以学到很多东西，而不仅仅是解决一个狭窄的问题。这就是非常适合 Ode 的技能组合。”
是否有足够多的工程师出现仍然是一个悬而未决的问题。但如果 Ode 及其支持者是对的，那么下一场伟大的人工智能竞赛将不仅仅是关于最好的模型，而是关于谁能够成功地将这些模型运用到世界上最大的公司内部。