思科系统公司(NasdaqGS:CSCO)宣布推出新的人工智能网络平台,该平台采用 Silicon One P200、G300 和 G302 交换芯片以及 51.2T 和 102.4T 系统。
该公司针对高密度AI数据中心部署推出了1.6T光模块和集成液冷。
思科披露了与 NVIDIA、TE Connectivity 和 Amphenanol 的合作,共同开发每通道 400Gb/s USFP 光学模块和开放规范。
思科 AI 网络和 NVIDIA 联盟的转变值得与我们的其他思科调查结果一起衡量。我们还发现了思科系统公司其他 6 个值得了解的重大胜利。
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思科系统公司是一家美国通信技术集团,市值为 423.4 亿美元,它开发的网络、安全和数据工具已被大型企业用来运行互联网。这为其新的专注于人工智能的硅和光学产品提供了进入现有数据中心架构的直接途径。
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思科系统公司的人工智能推动,这会重塑核心叙事还是只是提高音量?
思科系统的叙述取决于人工智能密集型网络和捆绑安全是否能够支持盈利能力,即使硬件强度和内存成本对利润率构成压力。这次人工智能基础设施的推出和 NVIDIA 联盟直接解决了这个问题,因为它们扩大了人工智能订单簿和必须良好执行的复杂性。
“必须正确的主要因素是,思科将其以人工智能为中心的网络和全栈安全产品扩展到超大规模、企业和公共部门客户,同时吸收硬件组合和成本阻力,而不侵蚀运营利润……”
了解整个故事如何表明思科系统公司的公允价值为 137 美元。
这一公告显然支持了思科系统公司乐观的一面,即将该集团视为人工智能网络骨干,而不是通用路由器供应商。已经投入超大规模生产的 Silicon One P200 和 G300 系统支持这样一种观点:人工智能需求是真实的,而不是理论上的,并且思科正在高端结构领域与 Arista 和瞻博网络直接竞争。
同样的举动也加剧了分析师已经指出的主要风险。更多 51.2T 和 102.4T 平台、1.6T 光学器件和 USFP 模块加深了硬件组合,这有助于非 GAAP 毛利率压缩,而执行现在涵盖 SONiC 等开源软件、与 Splunk 和 AI Defense 相关的复杂液体冷却和安全产品。
要点很简单,同样的人工智能网络新闻要么可以强化思科作为持久人工智能基础设施供应商的论点,要么强调人们对利润压力和执行复杂性可能限制该机会实际下降到长期收益的程度的担忧。
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