英伟达公司（NVDA -2.91%）8月24日表示，其新型低延迟人工智能（AI）推理系统Groq 3 LPX已全面投产，并将于2026年底前上线。Nebius将成为首个通过Nebius Token Factory平台采用该系统的AI云。
Nvidia 于 2025 年 12 月 24 日与芯片设计商 Groq Inc 签署了价值 200 亿美元的许可协议，八个月后就宣布了量产。
Nvidia 价值 200 亿美元的 Groq 交易于 2025 年 12 月 24 日完成
去年年底，专注于为人工智能推理创建低延迟芯片的 Neocloud 和半导体初创公司 Groq 与 Nvidia 签署了一份非独家许可协议。
与此同时，Nvidia 聘请了 Groq 创始人兼首席执行官 Jonathan Ross、总裁 Sunny Madra 以及大部分工程人员。然而，它推迟了对 Groq 作为一家公司的实际收购，而 Groq 仍然是一个独立的实体。
据报道，英伟达为这些资产支付了 200 亿美元现金。
Groq 3 LPX 在 GTC 上首次亮相，具有 256 个 LPU 和 35 倍的效率提升
据该公司称，液冷Groq 3机架包含256个语言处理单元（LPU），是Nvidia Vera Rubin平台的一部分。 Nvidia 的 GPU 处理人工智能训练和大上下文“预填充”工作，而 LPX 则加速速度为王的推理。
Groq 的设计依赖于片上内存和其他设计权衡，使其特别适合推理，但也带来了限制，使其不太适合训练等其他任务。然而，即使有推理功能，它们与 Nvidia 的顶级芯片一起工作效果也最好，这就是为什么该公司将 LPX 定位在 GPU 机架旁边，而不是作为它们的独立替代品。
LPX 可以与 Nvidia 的新型 Vera Rubin 芯片配合使用，而无需客户改变其 CUDA 工作流程——该软件在整个 AI 行业中作为标准基础层占据主导地位。 CUDA 是一个关键原因——也许是关键原因——Nvidia 一直占据主导地位。
该公司表示，预计将 LPX 和 Vera Rubin 配对的系统处理推理工作负载时，每兆瓦电力的吞吐量可提高 35 倍。鉴于电力供应是目前该行业最紧迫的限制之一（并且可能会持续一段时间），效率至关重要。
为什么八个月的周转很重要
英伟达在这方面的行动非常快——从签署协议到宣布全面投产，只用了不到三个季度的时间。当时，它成功地将新硬件合并到其复杂的生态系统中，将可能对其主导地位构成威胁的东西变成了一种资产。这是一个令人印象深刻的转折。
英伟达正在采取一项关键举措，以领先于行业可能发生的重大转变。训练模型很重要，毫无疑问将继续需要大量芯片，但我认为未来几年整个市场的焦点将越来越转向推理。在我看来，这是 Nvidia 非常明智的举动。
Motley Fool Research 的数据显示，英伟达数据中心业务第一季度营收为 752 亿美元。当 Nvidia 于 8 月 26 日星期三公布财报时，这个数字应该接近 920 亿美元。现在，当新的 LPX 收入开始出现时，我预计前期不会出现大幅增长。但在未来几年，我认为这可能会成为英伟达的关键时刻。