随着英伟达 (NVDA) 股价继续创下历史新高，Wedbush 股票研究和硬件董事总经理马特·布赖森 (Matt Bryson) 解释了该公司的未来。
一些投资者甚至表示，英伟达本月底市值达到 6 万亿美元的可能性有 50%。为了到达那里我们需要看到什么？
嗯，我的意思是，6 万亿我我不知道。我认为英伟达的故事是，它不断超出预期，但该股表现不佳。在我看来，一家今年将以三位数增长、明年预计增长 70% 的公司的市盈率低于 20 倍，这是没有多大意义的。
考虑到收入增长的前景，更高的内存成本对这家公司的影响有多大？
我的意思是，我认为尽管较高的内存成本是一个问题，但这只是内存的可用性问题。我认为 Nvidia 所做的事情之一，你在他们的资产负债表中看到的是，他们在确保供应方面做得最好，不仅是内存，还有基板、Copercut 层压板和呃逻辑等。因此，在某种程度上，这允许他们或让他们在市场上在受限制的领域或受限制的时期至少以同样快的速度增长，即使不是更快。所以我认为他们几乎受益于供应紧张。
您认为这项福利能让他们度过 2028 财年吗？因为我们看到这些目标似乎就达到了这个程度。
我认为这正是他们的目标。然后到了第 28 日历年、第 29 财年，两年后的情况总是有点像黑匣子。话虽如此，在短期内，一切看起来都很棒。当你与 Neo cloud 交谈时，富士康给了我们很大的数字，他们的投资回报时间正在改善。因此，这意味着在边际上，你会看到人们愿意为 GPU 支付的费用有所上升，这意味着对人工智能的需求增加。这些都是对英伟达有利的事情。
我们听到有报道称，Nvidia 支持的一家名为 Reflection 的初创公司即将推出一款新模型。他们有点倾向于人工智能工厂的概念，这种开放权重模型与人类以及呃你知道的 OpenAI 等封闭模型相比。那么，这对于英伟达的支持意味着什么呢？这对公司意味着什么？您能引导投资者了解这一点吗？
你有看跌期权和索取期权。所以，如果你看看 OpenAI 和 Anthropic，这些模型一直在推动行业，特别是推动培训需求。这对 Nvidia 来说是件好事。嗯，所以如果开放重量模型起飞，呃在某种程度上，你知道，也许你会失去一些训练需求。话虽如此，我们已经看到了向推理的巨大转变。因此，使用人工智能而不是训练模型的用例。如果开放权重模型成功，推理就会突然变得更便宜。嗯，我认为是什么推动了 Neo 云需求，是什么推动了亚马逊或允许亚马逊提高其 GPU 实例的价格，这就是所有这些需求，如果突然间你使使用推理资源变得更便宜。我认为这对英伟达来说是一件好事，对人工智能综合体来说也是一件好事。嗯，这对每个人都有好处，因为你知道，如果购买资源更便宜，那么你最终会使用更多。