BMO 在周五的一份报告中表示，对人工智能安全的担忧是有道理的，但领先的人工智能实验室几乎没有显示出发展放缓的迹象。
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BMO 援引其人工智能专家的话说，鉴于在问题变得不可逆转之前使人工智能系统与人类利益保持一致的重要性，人工智能领导者对安全的担忧是真实的。
但该券商质疑 Anthropic 和 OpenAI 等开发者是否有足够的决心来调整自己的节奏，并指出他们不断发布越来越强大的模型。
BMO 表示，最近与人工智能相关的黑客事件基本上是良性的。尽管如此，该券商警告称，不良行为者可能会越来越多地利用开放访问模型，并指出用户已经表现出超越保护措施并促使模型采取不一致行动的能力。
人类学负责人达里奥·阿莫代 (Dario Amodei) 呼吁协调一致地放缓前沿发展，并指出该技术对人类存在潜在风险，引发了对人工智能安全的担忧。几位人工智能高管支持他的提议，本周的中美峰会上也讨论了人工智能安全问题。
BMO 预计美国和中国最终将加强人工智能监管，两国都将重点关注开源和开放访问模式，而不是封闭系统。
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专家表示，在更广泛地公开发布开放获取模型之前，此类规则可能需要获得批准。两国政府都有限制人工智能开放的动机，他表示这一转变将增强包括 Anthropic 和 OpenAI 在内的闭源前沿实验室的定价能力。
BMO 表示，预计代币价格将继续下跌，从而促进人工智能工具的使用。然而，价格可能会在 2030 年左右触底，此后随着用户越来越依赖他们的工具，闭源提供商将提高价格。
BMO 表示，由于更好地利用其人工智能工具，Meta Platforms 的人工智能定位有所改善。即便如此，该公司仍然落后于 Anthropic 和 OpenAI 等前沿领导者。
BMO 仍然看好人工智能硬件，理由是随着用户认识到人工智能的能力超出了之前的预期，计算能力日益稀缺。
到 2028 年，白领工作岗位的流失可能会变得有意义。蓝领工作将在 2030 年代受到影响，BMO 的延迟归因于莫拉维克悖论，该悖论认为，需要身体灵活性的任务比认知任务更难被人工智能自动化。
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