风险投资家 Chamath Palihapitiya 警告称，随着 OpenAI 和 Alphabet Inc. 旗下的谷歌等公司向软件应用和工作场所工具领域扩张，人工智能原生初创公司可能面临来自基础模型开发商的日益激烈的竞争。
人工智能巨头威胁人工智能本土初创公司
周一，Palihapitiya 在 X 上发表的一篇文章中指出，人工智能成本的下降正在改变公司创造价值的方式，将重点从销售人工智能模型访问权转移到拥有围绕该技术构建的应用程序。
“随着边际代币的成本接近于零，其价值并不在于出售代币，”他写道。
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他补充道，“很明显，这是在向堆栈上移并拥有应用程序层。”
他预测，从事法律服务、销售和客户服务业务的人工智能原生企业可能是最先面临颠覆的企业之一。
“第一个受害者不会是已建立的 SaaS，而是现在在实验室上投入巨资的 AI 原生者，”Palihapitiya 说。
他认为，基础模型公司已经了解了这些企业如何通过其模型处理的数据和工作流程进行运营，从而更容易发现竞争产品的机会。
人工智能巨头进军软件工作流程
Palihapitiya 还强调了人工智能日益融入日常工作场所应用中。
他指出“OpenAI 中的 Google 文档编辑流程”和“Google Drive/文档集成到聊天中”，并将两者描述为“非常好”。
注意到基础模型公司的应用程序功能的步伐非常有趣。当边际代币的成本接近于零时，其价值并不在于出售代币。很明显，它在堆栈中向上移动并拥有应用程序层。第一个…
— Chamath Palihapitiya (@chamath) 2026 年 11 月 2 日
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人工智能对市场和投资策略的影响
本月早些时候，Palantir Technologies Inc.首席执行官亚历克斯·卡普表示，华尔街尚未了解人工智能的局限性，并警告说独立语言模型提供的“价值有限”，并且可能成为“混乱的代理人”。
他认为，企业需要 Palantir 的技术来让人工智能在现实世界中发挥作用。
宏观投资者拉乌尔·帕尔警告说，在人工智能重塑金融市场和投资策略之前，投资者有大约四年的时间来加强其财务状况。
他警告说，投资者最终可能会发现自己“与代理商竞争”。
九月，随着人工智能采用的加速，贝莱德敦促投资者关注物理基础设施而不是软件。
该公司强调了对芯片、数据中心和电力不断增长的需求，认为更便宜的人工智能模型可以使模型市场商品化。