NVIDIA（纳斯达克股票代码：NVDA）宣布扩大合作，以加速跨工业、云和消费者环境的全球人工智能基础设施和代理应用程序。

该公司和 Oracle 计划使用 NVIDIA Vera Rubin GPU 和 Vera CPU 来扩展数千兆瓦的 AI 云超级集群，用于训练、推理和代理工作负载。

施耐德电气和 AVEVA 报告了基于 NVIDIA Omniverse DSX Blueprint 构建的数字孪生的成功试点，该数字孪生现已部署在 SINES 数据园区，以优化 AI 数据中心运营。

NVIDIA 加深了与 Meta 的合作，通过增加基础设施承诺和优化工作来支持高性能 Muse AI 代理。

这些扩展的 NVIDIA AI 基础设施和代理合作伙伴关系是与我们的其他 NVIDIA 发现一起权衡的重要背景。查看 NVIDIA 投资者应该了解的 2 个警告信号（1 个主要信号）。

对于跟踪大规模人工智能基础设施建设和相关受益者的投资者来说，它可以帮助通过 55 只人工智能基础设施股票将 NVIDIA 与更广泛的生态系统中的同行进行比较。

NVIDIA 是一家数据中心规模的人工智能基础设施专家，提供芯片和软件平台，为云提供商、工业用户和消费应用程序提供支持。 This is why its role in enabling AI agents and digital twins attracts close attention from across the semiconductor industry.

本标题未涵盖 NVIDIA 的 4 项优势。

NVIDIA 的 Narrative 正是围绕合作伙伴密集的 AI 工厂而构建的

NVIDIA 的投资故事基于一个伟大的想法。该公司正试图将云、企业和政府对人工智能工厂的长期承诺转变为已发货的全栈基础设施，每千兆瓦的收入远高于仅销售芯片。

“NVIDIA 从销售单个芯片转向提供全栈 AI 工厂平台，每吉瓦的收入机会从 Hopper 的约 18 亿美元上升到 Grace Blackwell 的约 25 亿美元，Vera Rubin 的约 40 亿美元……”

了解整个故事如何表明 NVIDIA 的公允价值为 329 美元。

The new wave of collaborations with Oracle, Schneider Electric, AVEVA and Meta leans straight into that thesis. Oracle 计划扩展 Vera Rubin NVL72 超级集群并提供灵活的 CPU 和 GPU 规模，这支持了 Narrative 的观点，即随着客户购买紧密集成的系统而不是松散的部件，每部署瓦特的收入应该会增加。

与此同时，这些胜利并没有消除分析师已经指出的风险。出口管制、谷歌或亚马逊等超大规模企业的内部加速器以及更高的组件成本仍然困扰着这样一个想法：NVIDIA 将继续将集中的积压订单转化为多年的高利润数据中心收入，而 AMD 和定制 ASIC 等竞争对手则推高价格并锁定市场。

要理解此类合作伙伴关系的头条新闻，您需要清楚地了解 NVIDIA 是否真的正在构建持久的 AI 工厂平台，或者只是享受拥挤的第一波浪潮。这正是它的叙述迫使你确定的。

将 NVIDIA 添加到您的关注列表，并在这些催化剂发挥作用时收到警报。

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