Meta (META) 对其 Muse AI 代理信心十足。该应用程序已在苹果应用商店和谷歌 Play 商店中名列前茅,根据市场情报公司 Sensor Tower 的数据,仅 11 天后,该应用的日活跃用户数就达到了 56 万。
随着市场消化这一利好消息,该应用程序的早期成功推动 Meta 股价周一飙升 11%。
人工智能代理是人工智能发展的下一步。代理不是像 ChatGPT 或 Claude 这样的聊天机器人,而是使用人工智能模型来完成工作。
它们也不新鲜。 OpenAI ( OPAI.PVT )、Anthropic ( ANTH.PVT )、Google ( GOOG 、 GOOGL ) 和 Amazon ( AMZN ) 都提供自己的代理,开源公司也是如此。然而,Muse 的与众不同之处在于它对消费市场的关注。
这个想法是让 Muse 代表您完成工作。这包括发送电子邮件、帮助安排您的日程安排以及为您购物等。
我带着这个代理进行了一次测试,看看它的宣传效果如何,结果给我留下了深刻的印象,它处理我扔给它的大部分东西的能力给我留下了深刻的印象,即使它一路上遇到了一些小问题。
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当您第一次启动 Muse 时,您将可以选择为 AI 代理命名一个自定义名称。 Muse 提出了一些选择,但我选择坚持使用普通的旧 Muse。
然后我就开始工作了。我首先要求代理每小时向我提供来自各种新闻网站的最新科技头条新闻,这会立即让我的工作生活变得更轻松一些。一个看起来像是《星球大战》中的伊沃克人和《冒险时光》中的芬恩的混合体的小头像开始敲击屏幕顶部的小键盘,表明 Muse 正在处理我的请求。
然后,代理返回确认,它将提供相应网站的标题和链接,甚至指出有些网站需要订阅才能访问完整的文章。不太破旧。
我正在市场上为我的 Nintendo (NTDOY) Switch 2 购买一款新视频游戏,所以我想,为什么不让 Muse 掌管并为我购买呢?我要求代理去处理它。 Muse 导航到任天堂的网站并开始购买流程,在完成各个步骤时给了我提示。一旦需要登录我的任天堂帐户,Muse 就会询问我的信息,并指出这些信息将保留在安全存储中,并且代理无法看到或读取我输入的内容。
Muse 继续进行购买,详细列出了总成本,并表示将从我在任天堂备案的信用卡中扣除费用,并提示我点击购买按钮。
总而言之,这是一次非常无缝的体验,除了我有几次忘记登录任天堂之外。
但它也比我自己去任天堂网站订购游戏要慢得多。然而,我可以看到这对于那些为聚会或搬运用品等购买大量不同物品的人有什么帮助。
说到这里……我正在搬家,但还没有确定搬家者。于是就请Muse帮忙比较一下当地的搬家公司,并提供一些报价。代理人询问了我当前的地址、我要搬到的地方、我当前住所的卧室数量、是否有楼梯或电梯,以及潜在搬家者可以联系我的电子邮件和电话号码。
Muse 在我所在的地区找到了四家不同的公司,并向我发出了报价请求。大约两分钟后,我的电话被两个搬家工人打来的电话吵醒了。一家公司直接提供了报价,这是 Muse 提供给我的。其他搬家工人通过电子邮件发送。
这正是让我在个人生活中使用人工智能代理的用例。它完成了寻找搬运工这一烦人的任务,并在我被大量的报价之前把它变成了快速的来回。
然后我决定为我和我的妻子预订一个约会之夜,向 Muse 提供一些关于我正在寻找的东西的基本想法。随后提出了四项建议,其中一项我最终通过 OpenTable 通过代理商进行了预订。
我什至使用 Muse 帮助我的梦幻足球队获得新的防守。我将代理连接到我的雅虎幻想足球帐户,它会搜索未来一周预计得分最高的防守。由于我只能要求他们放弃,Muse 向堪萨斯城酋长队提出了放弃请求,并放弃了绿湾。第二天,当索赔得到处理时,缪斯将堪萨斯城纳入我的阵容作为我的积极防守。
为了庆祝我未来的幻想胜利,我让 Muse 搜索附近提供无麸质啤酒的餐厅。虽然经纪人提供了两个正确的选项,但它也拉出了一个已经关闭多年的位置。当我指出这一点时,它道歉并表示它最初依赖于过时的数据。
然后我询问了一个我知道供应无麸质啤酒的休闲场所。 Muse 说在餐厅的网站上没有看到任何提及这种啤酒的信息,并建议我打电话看看他们是否有这种啤酒,但没有列出。
奇怪的是,Muse 提供了一个号码,但随后又说要使用另一个号码。当我问为什么要更改时,它说只是凭空编造了第一个电话号码,并没有确认。 Muse 然后告诉我不要相信其中未经验证的数字。
幻觉,或者说人工智能模型自信地提供错误响应,就好像它们是事实一样的情况,是整个行业的一个众所周知的问题。尽管公司已经实施了检索增强生成等改进措施来减少幻觉,但他们仍然很难完全信任人工智能的输出。
尽管如此,事实证明,Muse 总体上是许多多步骤任务的可靠帮手。
但人工智能代理必须克服一些用户的犹豫,他们质疑是否应该与 Meta 分享比 Facebook 和 Instagram 上更多的数据。
多年来,该公司因其处理用户信息的方式而受到批评,2019 年,该公司向 FTC 支付了 50 亿美元,以解决与剑桥分析丑闻引发的隐私问题相关的索赔。
最近,Meta 与一群州检察长就一起大规模社交媒体成瘾案件达成和解,同意支付超过 170 亿美元并改变多项商业惯例。
不过,如果 Meta 能够说服用户信任 Muse,这可能会成为该公司未来人工智能雄心的重大胜利。
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