Nvidia（纳斯达克股票代码：NVDA）通过推出 Nemotron 3.5 Lightning 和开发更大的 Nemotron 4 模型，进一步深入人工智能模型层，该战略旨在扩大开源人工智能的采用并最终推动对 Nvidia GPU 的更多需求。此举还使英伟达与一些推动其芯片销售的人工智能实验室展开了更激烈的竞争，在支持客户和挑战客户之间创造了微妙的平衡。

Nemotron 3.5 Lightning 是一个拥有 300 亿参数的专家混合模型，专为长期运行的代理 AI 工作负载而构建。英伟达表示，它提供了同类产品中最高的效率，针对需要能够处理持续、多步骤人工智能任务的模型的企业。

Nvidia 还推出了 NeMo Switchyard，这是一个开源路由库，可以将单独的请求发送到最合适的模型，而无需迫使开发人员重写应用程序。英伟达表示，这些工具可以让企业更好地控制人工智能的运行位置以及计算资源的使用效率。

更大的开发可能是 Nemotron 4。 据 The Information 报道，Nvidia 正在开发一款旗舰模型，参数可能超过一万亿个，大约是 Nemotron 3 Ultra 大小的两倍。

该策略很简单：更强大的开放模型可以鼓励更多企业和政府独立部署人工智能，从而扩大在 Nvidia 硬件上运行的工作负载数量。

Nvidia 投资 Nemotron 是因为我们相信每个公司和每个国家都需要可访问的前沿开放模型来加强安全性和保障，加速创新，并为他们一代又一代地提供可以依赖的基础，”Nvidia 高管 Kari Briski 表示。

投资者对英伟达股票的看法

对于 Nvidia 投资者来说，Nemotron 与其说是一个直接的软件收入机会，不如说它是 GPU 需求的潜在加速器。

需要关注的关键指标是采用率：企业是否真正部署 Nemotron 模型，以及这些工作负载是否会增加 Nvidia 系统的推理和培训需求。

风险是战略冲突。 OpenAI、Anthropic 和其他 Nvidia 的主要客户正在构建竞争模型，在某些情况下还构建自己的芯片。

如果 Nemotron 缩小与领先开放模型的性能差距，Nvidia 可以加强对整个 AI 堆栈的控制。然而，如果性能继续落后于竞争对手，该举措对硬件需求的影响可能有限。