CFTC 主席迈克·塞利格 (Mike Selig) 表示，自主人工智能代理可能会挑战围绕人类交易员建立的金融规则，监管机构需要适应。
商品期货交易委员会主席迈克尔·塞利格 (Michael Selig) 表示，想象一个人的冰箱用通过抵押以太币赚取的钱自动购买杂货，甚至推出自己的模因币，“不再是科幻小说”，这引发了监管机构应如何监督自主人工智能代理的问题。
塞利格周三在华盛顿特区举行的美国商品期货交易委员会首届前沿论坛上发表讲话时发表了这一色彩缤纷的言论，他认为监管机构必须适应人工智能代理可以持有资产并自主执行交易的金融体系。
“我们今天聚集在这里，讨论一项正在迅速改变金融市场的技术。特朗普总统称之为‘超级智能’或 SI，因为‘它不是人造的。’它就像印刷机、蒸汽机和互联网一样真实，”他说。
随着年轻投资者接受人工智能工具来管理资金，监管问题也随之而来。 eToro 9 月份发布的一项调查发现，79% 的美国千禧一代投资者和 77% 的 Z 世代投资者已经使用或愿意使用人工智能来选择或调整他们的投资，这凸显了自动化金融规则的潜在影响力。
塞利格表示，美国商品期货交易委员会的监管框架是围绕执行特定金融职能的“可识别的市场参与者”制定的，但自主软件引发了有关这些规则如何适用的问题。
“考虑一个 SI 代理，它代表用户识别交易机会并执行交易，”Selig 说。
“该代理的开发商是否需要注册？如果代理作弊，谁该承担责任？监管机构如何知道代理或一组代理代表谁进行交易？我们是否需要一种新风格的“了解你的客户”，也许是 KYA 或“了解你的代理”？”
人工智能可以使交易民主化，但也会带来新的风险
塞利格表示，人工智能可以让小型交易商和企业获得曾经为大型机构保留的风险管理能力。
他说：“SI 可以帮助处理大量信息，速度明显快于人类脑力，而且准确性更高。”
但更大的自主权也伴随着新的风险。代理商可能会对市场状况做出意想不到的反应，而使用类似模型的代理商可能会产生相关的交易行为。他表示，自主交易的速度也可能使市场监管和风险管理变得复杂。
Animoca Brands 董事长 Yat Siu 最近也提出了类似的担忧，他告诉 Cointelegraph，一千个人向人工智能询问同一交易可能会得到大致相同的答案。他说，用户自己的知识和后续问题有助于制定更个性化的策略。
去年，英国央行金融政策委员会也警告称，类似模型的广泛使用可能会放大市场冲击。
加密货币交易所已经在开发自主交易工具。
Coinbase 在 2 月份推出了 Agentic Wallets，允许代理在用户定义的限制内进行支出和交易，而 Binance 在 3 月份推出了 AI Agent Skills，为下达和管理现货订单提供市场数据和工具。