据一位接受 The Information 采访的知情人士透露，OpenAI 计划从谷歌购买人工智能芯片。此举将减轻其对英伟达的依赖，该公司为人工智能热潮提供了大部分硬件。

两家公司都没有确认该计划，价格、芯片数量和交付日期也没有透露。 OpenAI 是 Nvidia 最大的客户之一。

据报道，OpenAI 想要的芯片是谷歌的张量处理单元（TPU），这些处理器专为一项工作而设计：人工智能模型运行的数学。谷歌于 2016 年公布了这款芯片，并表示其已经在其数据中心运行 TPU 一年多了。

2025 年 6 月的报道称，OpenAI 已开始租用谷歌的 TPU，该公司称这是早期测试，没有大规模部署的计划。购买意味着拥有硬件，而不是按小时向谷歌付费。该计划的其他细节尚未公开。

旧金山 OpenAI 的一份招聘启事要求一名工程师领导 TPU 上前沿模型的优化，因此谣言很有分量。这项工作涉及编译器，该软件将人工智能模型转换为特定芯片可以运行的指令，这就是为什么更换芯片比更换部件更难的原因。

领导 OpenAI 硬件项目的 Richard Ho 在加入 OpenAI 之前，在 Google 工作了近九年，是其 Cloud TPU 项目的领导者之一。

2025 年 9 月，Nvidia 签署了一份意向书，向 OpenAI 投资高达 1000 亿美元，部署了至少 10 吉瓦的 Nvidia 系统。吉瓦是十亿瓦，数据中心建设者现在用来确定项目规模的单位。

两周后，AMD 授予 OpenAI 购买最多 1.6 亿股 AMD 股票的权利，约占该公司的 10%。权利与部署 6 吉瓦 AMD 芯片的 OpenAI 相关。

Nvidia 最终在 OpenAI 的融资中投入了 300 亿美元，远低于意向书中的 1000 亿美元。首席执行官黄仁勋在三月份表示，这可能是 OpenAI 上市前的最后一次此类投资。

6 月，OpenAI 推出了 Jalapeo，这是其首款定制芯片，由 Broadcom 打造。它专为推理而设计，即经过训练的模型生成答案的步骤，计划于 2026 年底进行初始部署。

谷歌于 4 月份推出了两款第八代 TPU：用于训练 AI 模型的 8t 和用于推理（运行模型）的 8i。其性能数据是根据谷歌的上一代芯片 Ironwood 来衡量的，而不是根据 Nvidia 的硬件来衡量的。

OpenAI 的主要竞争对手 Anthropic 在 4 月份与谷歌和博通签署了一项协议，提供数千兆瓦的下一代 TPU 容量，预计将于 2027 年开始上线。

Alphabet 首席财务官表示，Alphabet 从第二季度开始向客户自己的数据中心提供 TPU 系统。谷歌云上周还开始向部分客户提供 OpenAI 的 GPT-6 模型的私人预览版。