美国海军刚刚告诉我们未来几年的技术愿望清单上有什么

他说，尽管他小心翼翼地将这个数字（海军采购总额）与更狭隘的数字（例如直接股权投资）区分开来。

事实上，虽然大部分支出仍然通过传统渠道流动，但法内利表示，海军正试图进一步推进他所谓的共同投资——将资金与私人资本一起投入公司，而不是向既定的主承包商开支票。他说，收购股权是最激进的形式，但仍然很少见。更常见的是，联合投资意味着海军等待公司自己成熟产品后再购买，而不是资助早期研究本身。

海军购买的公司的阶段也发生了变化。 Fanelli 表示：“我们主要通过 F 类公司购买 D 轮融资。”他补充说，海军过去常常资助自己的早期研究，以弥补种子轮到 B 轮融资的缺口。它试图将这项工作交给商业投资者，这也是优先文件存在的部分原因。他说：“如果我们不自己动手，那么我们的成本或责任就是发出更清晰的信号。”

至于最近的采购，Fanelli——前空军人员

这位学员的职业生涯横跨国防、情报、DARPA 和开源计划等领域，他滔滔不绝地讲述了一些事情。本月签订了价值 5.62 亿美元的 MQ-25 Stingray 合同，这是一种自动加油无人机，可扩展载人战斗机从航母上起飞的航程。

海军还一直在从 Armada 购买边缘计算硬件，这些硬件被笼统地描述为装有用于船舶或远程部署的服务器的集装箱。它引进了 Gecko Robotics 来处理过去需要手动完成且危险的检查工作；法内利表示，这一举动几乎没有引起任何阻力，因为几乎没有人一开始就想要这份工作。多米诺数据实验室现在正在运行海军的机器学习管道。

在法内利似乎特别喜欢分享的一个案例中，海军将一家国防承包商拖延多年的舰载摄像系统更换为配有 Applied Intuition 软件的商用摄像头，将时间缩短了大约四年，并且扩展到比预期更多的船只。

鉴于霍尔木兹海峡今年一直是一个热点——油轮袭击、一艘船只被扣押、停火协议因航线争端而破裂——似乎

值得一问的是，现在是否有任何商业技术出现在那里。法内利很谨慎。 “我经常不知道什么是机密和非机密，因为我通常是在与拥有许可的人交谈，”他说，并补充说他必须进行检查。 （如果他回复我们，我们会通知您。）

有趣的是，根据法内利的说法，没有多少人会同意这样的购买。购买决策是通过他所谓的来源选择委员会进行的，这是一个小团体，而不是外界可能想象的庞大的审查过程。他将目标描述为保持流程以绩效为基础，而不是增加审批层数。

他没有解释为什么技术一旦进入海军通常就会失败——他已经到达了他的车旁，需要弄清楚接下来的旅行步骤。但当我们去年谈话时，法内利解释说，有希望的技术失败的最常见原因不是技术，而是预算。海军的规划周期很长，只有当新工具取代或“关闭”海军已经付费的东西时，它才会继续存在。

不管怎样，在我们分道扬镳之前，法内利分享了一份更新的海军技术领域的内部列表。

由他的办公室和任务系统组合采购主管联合发布的优先顺序。对于那些开发或资助国防技术的人来说，它分为五个大类。

第一个是应用人工智能，涵盖机器学习和日益代理的软件，旨在将原始数据转化为决策——传感器融合、目标支持、自主行为以及基于软件而不是硬件构建的网络操作。

量子信息科学位居第二，较少关注拥有量子硬件，而更多关注将量子或量子邻近技术应用于导航、安全通信和密码学。

高级网络排在第三位，旨在在连接质量下降或间歇性的环境中安全地移动数据，无论是海上的船只还是联盟伙伴的网络。

第四是电磁频谱操作，这是一种感知和管理频谱本身的技术，旨在适应竞争条件，而不是依赖固定配置。

第五类是数字工程和互操作性，涵盖管道：开放 API、基于模型的系统工程和零信任架构，旨在让

不同的海军系统可以相互通信，无需每次都进行自定义集成工作。

备忘录指出，没有一个是资金承诺，也没有一个对单个项目进行排名。它还补充提醒说，其优先事项“将根据紧急、近期和长期需求而改变”。简而言之，不要把它当作福音。相反，它的解读方式应该像法内利谈论去年的清单一样——作为公司和投资者可以规划的路线图，这样现在做出的关于把钱投到哪里的决定在几年内就能在海军内部得到落实。