Anthropic 刚刚推出了工具，向公司展示他们的人工智能支出正在购买什么

Anthropic 本周与投资者分享的财务数据表明，其人工智能编码工具 Claude Code 完全符合前沿实验室想要的商业成功。该公司在第二季度实现了营业利润，净收入保留率为 900%，也就是说，2025 年第三季度相同客户的支出在 2026 年第三季度增长了九倍。

Anthropic 专注于让企业用户留下来，周三宣布了一套新的报告工具，旨在让这些客户更详细地了解他们从代币支出中获得的价值。

通过内部分析和员工调查，管理人员可以查看团队在给定日期范围内的工作、团队生产了什么、成本是多少以及工作流程出现问题的位置。 Anthropic 表示，默认情况下它不会使用这些数据进行模型训练。报告还将提供有关如何改进结果的建议。

这是一个明确的

尝试展示 Anthropic 工具的投资回报，并向客户展示如何改进它——这是大客户最关心的问题。 Anthropic 还创建了集体预算，让团队能够更好地管理代币支出。

企业在弄清楚如何最好地部署人工智能工具时一直在寻找此类信息。虽然风险投资支持的公司的使用正在推动代币支出，但大多数财富 500 强企业并没有看到部署人工智能带来的重大收益。

Jellyfish 是一家为软件开发人员制作工具的公司，昨天根据 276,000 名客户使用代理编码工具的情况发布了一份新报告。克劳德代码和其他基于人择模型构建的工具仍然是调查中使用最广泛的工具，占所有提交审查的拟议代码更改的近三分之一。更重要的是，自今年年初以来，这些工具的支出增长了 10 倍，其成本目前约占总工程成本的 2%。

Jellyfish 首席科学家尼古拉斯·阿科拉诺 (Nicholas Arcolano) 告诉 TechCrunch：“即使你说 2% 仍然很小，但 10 倍的增长是大多数首席财务官没有计划到的增长。” We’re certainly getting to the point where

人们意识到，好吧，仅仅花一大笔钱是不够的。现在你必须优化它，让它发挥作用。”

Anthropic 的新报告谈到了这一挑战。人择在企业客户中处于领先地位，但代理编码工具真正具有粘性的因素却很难确定。今年夏天 OpenAI 的 Astra 模型的发布似乎对 Anthropic 构成了潜在威胁，但到目前为止，它并没有减缓 Anthropic 的采用数量。

“我们花了很长时间才看到 Codex 真正出现在我们的数据中，并且它提出了 Astra [OpenAI 的最新模型]，”Jellyfish 的人工智能产品负责人 Nikolas Albarran 告诉 TechCrunch。他继续说道，看着 X，你会明显感觉到竞争更加激烈。 “硅谷的每个人都会说，‘哦，Codex 更好。’”事实上，Albarran 继续说道，“Anthropic 刚刚在那里提出了伟大的企业动议，他们也有自己的地位——这些东西一直在发挥作用，而且效果很好，很多人只是投入了大量的精力来标准化围绕它的工作流程。而且没有足够大的理由来改变。”

这也不仅仅是模型和工作流程的问题。商业的现实意味着

一旦前沿实验室吸引了客户，转换就比个人程序员或小型组织更难。 Albarran 指出，所有主要人工智能实验室都在前沿部署工程 (FDE) 组织中进行投资，这些团队在客户组织中嵌入人工智能顾问，以帮助他们起步。这些新的报告工具可以被视为一种 FDE-lite，是针对 Anthropic 客户的实用帮助的更轻版本。

他说：“我们现在正处于一个足够成熟的阶段，一旦你进入，转换就会变得越来越难，因为你已经付出了努力。” “即使它们大部分都是相同的，它们也会略有不同，在如何处理 ND 文件等方面都有自己的轻微怪癖，因此转换成本不是零。”