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各大公司都在争先恐后地部署人工智能,但在私下里,高管们却在与一个价值数百万美元的头痛问题作斗争:决策瘫痪。虽然微软公司(纳斯达克股票代码:MSFT)和 Alphabet 公司(纳斯达克股票代码:GOOG)等基础设施巨头花费数十亿美元建设物理基础设施,但财富 500 强的领导团队正在努力将变革性技术与昂贵的科学项目分开。
企业的这种焦虑正在为指导企业支出的公司赚大钱。 InvestingPro 的模型不是猜测哪家硬件供应商将赢得下一个产品周期,而是筛选具有高利润经常性收入、零资本支出风险和显着估值缓冲的企业。
在 11 月的重新平衡之前,ProPicks 人工智能策略已经隔离了一批自筹资金的精英运营商,其中包括关键任务企业顾问、配备物理数据中心的专业热供应商以及通过提高利率实现复合价值的顶级商业保险公司。
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Gartner(纽约证券交易所股票代码:IT)阐释了这种设置的威力。尽管消费者平台大幅贬值,技术提供商争夺计算分配,但 Gartner 收取的经常性订阅收入只是帮助高管应对混乱。
Gartner 在最近一个季度的调整后利润为 16.2%,每股收益为 4.37 美元,而市场普遍预期为 3.76 美元,而收入则达到 16.7 亿美元。该公司运营着一种非常轻资本的模式:其核心 Insights 部门的研究贡献率为 77%,支持 31% 的投资资本回报率。在过去 12 个月中,该业务产生了 13 亿美元的自由现金流,几乎不需要任何硬件债务来维持其扩张。
至关重要的是,企业人工智能热潮已成为 Gartner 最大的商业催化剂。超过 80,000 名商业领袖和 10,000 名企业 CIO 依赖其专有的研究框架,合同价值增长连续第二个季度重新加速。
管理层没有进行昂贵的收购,而是继续将剩余现金直接返还给股东,仅第二季度就投入了 5.47 亿美元用于股票回购。去年,这一激进的回购计划使流通股总数减少了约 14%,直接提高了每股盈利能力。
巨额利润和罕见的估值折扣
尽管过去一个月上涨了近 18%,但 Gartner 的定价仍较其历史估值倍数大幅折扣。该股目前的预期市盈率约为 15.4 倍,远低于其五年平均水平,而华尔街分析师在过去 90 天内向上修正了盈利预期 12 次,而仅向下调整了两次。
InvestingPro 的综合估值模型汇总了多个贴现现金流和收益预测,将 Gartner 的公允价值基准定为每股 313.13 美元,表明距离当前交易水平还有很大差距。在 8.3/10 的盈利评级和不断加速的公司合同积压的支持下,该业务提供了防御性增长,避免了硬件周期风险。
投资者可以在 InvestingPro 的 Gartner Pro 研究报告中查看合同价值保留和利润预测的完整细目。
跟踪 Gartner 的现金流和增长预测:访问 InvestingPro 上完整的 Gartner Pro 研究报告
十一月前资本轮换定位
由于市场环境有利于当前产生有形利润的企业,而不是未来的投机承诺,因此资本正在稳步流向能够产生现金的市场领导者。
虽然 Gartner 展示了企业顾问如何在不购买物理硬件的情况下通过技术转变获利,但这只是更广泛的市场轮换的一个组成部分。进入 11 月 1 日月度更新后,ProPicks 人工智能策略(包括击败标准普尔 500 指数、顶级价值股票和中型股)正在更新其选择,以捕捉被忽视的价值行业的早期机会。
即将到来的再平衡为重要行业带来了新的选择,从持有大量现金的商业保险公司到将高利润转化为积极回购的低成本国内能源生产商。
对于在下个月的市场走势之前寻求高说服力想法的投资者来说,完全访问只需每月 9 美元。
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