成立一年的人工智能实验室 Flaping Airplanes 以 60 亿美元估值筹集 10 亿美元

成立一年的初创公司 Flaping Airplanes 凭借令人印象深刻的创始团队和寻找用更少数据训练大型模型的方法的使命，让硅谷惊叹不已。周三，该公司宣布已筹集 10 亿美元的 A 轮融资，由 Index 和 Lux 共同领投，据报道估值为 60 亿美元。

该轮融资是在该公司从 GV、红杉资本和 Index 获得 1.8 亿美元种子轮融资后仅 9 个月进行的。该种子轮融资对该公司的估值为 15 亿美元，因此其估值翻了两番。

新一轮融资的其他参与者包括早期支持者红杉资本、GV 和凯鹏华盈。 Valor、Atreides、Kleiner Perkins、A* 和 Nvidia 也是该公司的投资者。

Flaping Airplanes 由艾丹·史密斯 (Aidan Smith) 以及阿舍·斯佩克特 (Asher) 和本·斯佩克特 (Ben Spector) 兄弟创立。史密斯是泰尔研究员的前创始人，大学期间曾在大脑植入公司 Neuralink 工作。 Asher Spector 是斯坦福大学的统计学博士，而 Ben Spector 是斯坦福大学的计算机科学博士生，并在麻省理工学院期间创立了 Prod。

Prod 是一个近乎秘密社团、由学生运营的创业加速器，已有五年历史，它“已成为硅谷最强大的人才孵化器之一”，红杉资本合伙人、Flapping Planes 投资者 David Cahn 在今年早些时候的一篇文章中解释了他的投资原因。 Together, the founders "are building the 'young person's AGI lab,'" as Cahn described it.

创始人将他们的工作描述为“世界上最完整的超级内核框架。它可以执行整个训练运行、推理服务、玩视频游戏，甚至可以在单个内核中同时执行这三项任务。” （内核是一种在 GPU 上运行的程序，而巨型内核将许多任务捆绑到一个程序中。）

创始人声称该框架“可以将内存限制推理与计算限制训练重叠”，这意味着它可以运行一项大部分时间等待数据获取的任务，同时运行一项大部分时间用于数学运算的任务，因此芯片很少闲置。前提是人工智能仅仅触及了 GPU 功能的表面，他们相信它可以创建智能系统，“而不需要消耗一半的互联网”。

目标是降低训练和运行成本的系统。该初创公司成立后不久，阿舍·斯佩克特 (Asher Spector) 告诉 TechCrunch：“数据效率提高一百万倍的模型可能更容易投入经济一百万倍。”

他们现在有 10 亿美元的新员工可供聘用，并试图将这一目标变成现实。