最大的人工智能基础设施参与者可能存在规划问题。 NVIDIA 公司首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 表示，超大规模企业“几乎总是错误的”，因为他们每年规划一次容量，而人工智能需求变化太快，无法适应年度日历。

他的解决办法？构建更大的灵活区域云网络。

超大规模企业的发展速度不够快

这一不同寻常的承认是在 All-In 峰会期间做出的，当时东道主就 Nvidia 对 Neocloud 公司的支持以及在超大规模层进行更多竞争的必要性向黄施压。

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黄仁勋表示，Nvidia 会对拥有 5 个超大规模服务器感到满意，但他认为该行业最终需要 50 个、100 个甚至 1,000 个 Neocloud。原因在于速度：超大规模企业通常每年规划一次基础设施，而人工智能市场动态变化如此之快，以至于这些预测很快就会过时。

这为区域云提供商创造了机会，可以更快地对当地需求和基础设施限制做出反应。

Nvidia 的分布式人工智能赌注

黄说，区域云了解自己的市场，可以迅速采取行动以确保土地、电力和现有设施的安全，这对于在硅谷或西雅图运营的公司来说更难在全球范围内进行协调。因此，Nvidia 正在构建黄所描述的大规模分布式公司网络，以确保这些关键资源的安全。

该战略已经超越了美国。黄提到了澳大利亚和东南亚的活动，称英伟达正在通过区域云合作伙伴帮助增加千兆瓦的在线容量。

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这对英伟达来说可能非常重要。如果该公司能够帮助创建数百个共同消耗大量 Nvidia 硬件的小型客户，那么该公司不一定需要每个人工智能工作负载都通过少数超大规模设备运行。

它还强化了人工智能基础设施贸易的更广泛转变。瓶颈越来越不在于谁拥有最好的芯片，而在于谁能够确保部署这些芯片所需的电力、土地和数据中心容量。

对于投资者来说，黄仁勋的 Neocloud 战略提供了一种不同的方式来思考 Nvidia 的下一个增长阶段：Nvidia 不是把赌注押在更少的人工智能巨头客户身上，而是帮助建立一支由小型客户组成的军队。

在一个发展速度快于年度规划周期的行业中，这种灵活性可能会成为一种竞争优势。