人工智能行业的一个问题似乎并没有消失：公司仍然没有说新的人工智能工具可以让他们获得更多利润。
巴克莱策略师 Venu Krishna 在周四的一份报告中写道：“虽然很容易找到人工智能驱动的利润增长或成本削减的轶事例子，但具有经济意义的实施充其量似乎是参差不齐的。”
Krishna 补充道：“虽然近一半的公司（在最近的财报电话会议上）谈论了人工智能，但只有 12% 的公司愿意量化人工智能相关的价值获取。” “其中，科技、金融和医疗保健公司的指数过高，占总数的 68%。乍一看，运营效率的平均增幅似乎令人印象深刻，达到 56%，但这些评估在法学硕士进步的过去三年中并没有发生有意义的变化，让人怀疑它们的准确性。”
Krishna 指出，Meta (META) 的人工智能工具使 Facebook 广告点击量增加了 8.3%，转化次数增加了 15.7%。
在线宠物护理零售商 Chewy (CHWY) 的目标是通过在履行和客户服务中部署人工智能，在 2027 财年节省 5000 万美元的成本。
希尔顿 (HLT) 正在寻求降低项目成本，整合人工智能，随着时间的推移，推动酒店业主的利润率增长 75-100 个基点。
克里希纳说，除了这些呼吁之外，人工智能生产力的赢家很少。
Krishna 指出：“退一步来说，愿意量化人工智能相关生产力提升的标准普尔 500 强公司比例仍然远低于简单地引用人工智能在企业中存在的百分比，这说明了在‘人工智能支持’的愿望与实际部署和执行的能力之间仍然存在鸿沟。”
在不久的将来，普通公司将不得不开始从技术中赚钱来证明支出的合理性，特别是当 Meta、微软 (MSFT) 和亚马逊 (AMZN) 等超大规模企业投资数十亿美元来建设人工智能基础设施时。
就目前情况而言，大型科技支出将迎来新一轮冲击，并对宝贵的现金流产生真正的压力。
根据普华永道本周发布的新《全球数据中心展望》报告中的基线预测，到 2050 年，全球人工智能基础设施投资将达到创纪录的 31.6 万亿美元。
按年度计算，数据中心资本支出预计将从 2026 年的每年约 8000 亿美元增至 2050 年的每年 1.8 万亿美元。
普华永道表示，由于芯片和其他联网设备需要每隔几年升级一次，人工智能基础设施投资预计将加速。
普华永道澳大利亚全球基础设施负责人 Clara Cutajar 表示：“人工智能基础设施正在成为下一代资本配置的决定性挑战之一。” “它跨越技术、能源、房地产、供应链、监管和融资。这改变了基础设施投资者考虑资本要求、风险和回报的方式。”
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