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雅培实验室（纽约证券交易所股票代码：ABT）和 Google Health 宣布建立多年合作伙伴关系，将雅培的 Lingo 生物可穿戴血糖数据与谷歌人工智能驱动的消费者健康工具集成。

此次合作的目的是为 Google Health 应用提供持续的血糖监测见解，以支持个性化的代谢健康跟踪和指导。

两家公司计划利用匿名 Lingo 数据与谷歌的人工智能功能相结合，开展现实世界中最大的代谢健康研究之一。

该协议旨在通过将雅培的传感器技术与广泛使用的数字健康平台联系起来，支持雅培在个性化健康和可穿戴设备领域的作用。

对于关注人工智能如何重塑消费者健康的投资者来说，雅培实验室的这一举措是更广泛的机会集之一，其中包括提供这些工具背后的基础设施的公司，您可以通过 57 只人工智能基础设施股票来探索。

雅培实验室是一家全球医疗设备公司，致力于发现、开发、制造和销售医疗保健产品。此次合作将其生物可穿戴传感器技术集成到面向消费者的人工智能健康生态系统中，而不是纯粹将其保留在临床环境中。

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Google Health 如何将数据与 Abbott Laboratories 的人工智能和设备论文结合起来

对于雅培实验室而言，这种合作伙伴关系与围绕葡萄糖传感器和软件集成等高利润医疗技术持续创新的叙事催化剂密切相关。将 Lingo 数据插入 Google Health Coach 进一步证明雅培可以将其血糖监测专业知识扩展到更广泛的消费者代谢健康领域，而不仅仅是糖尿病护理。与此同时，它触及了叙述中围绕竞争压力和连续血糖监测潜在商品化的一个关键风险，因为更开放的数据生态系统可以使竞争对手和付款人更容易比较产品的价格和功能。

如果我们看一下雅培实验室的社区叙事，我们可以看到这条新闻如何融入更大的投资故事。

最明显的早期信号表明，这一点正在获得关注，将是今年晚些时候 Lingo 集成在 Google Health 应用程序中出现的速度，以及 Abbott 是否披露该生态系统中 Lingo 的用户采用率或参与度指标。未来对这些人工智能驱动的见解如何影响血糖监测或其他医疗设备的产品开发的任何评论也将有助于表明这笔交易是否正在转化为叙事所强调的那种跨部门协同效应。

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