当投资者考虑人工智能 (AI) 基础设施时，英伟达往往位居榜首。 Nvidia 凭借其引以为豪的图形处理单元 (GPU) 成为了全球最大的公司，GPU 被认为是训练和运行 AI 模型不可或缺的一部分。
硬币的另一面是思科系统公司，这是一家蓝筹科技公司，生产交换机、路由器和其他通过数据中心传输信息的设备。
但还有另一家公司值得关注：Arista Networks (ANET -5.04%)。尽管 Arista 可能不会像 Nvidia 那样引起人们的关注，但它正在帮助解决数据中心面临的最大挑战之一，成为核心人工智能基础设施。
Arista 网络是做什么的？
人工智能数据中心依靠数千个图形处理单元 (GPU) 协同工作来训练和运行复杂的人工智能模型。但如果处理器不能足够快地通信，那么所有的计算能力都没有多大意义。大量数据需要在芯片、服务器和存储系统之间移动，缓慢的连接可能会产生瓶颈，拖累整个操作。
Arista 的作用是制造高速以太网交换机，引导流量通过数据中心，确保信息到达需要的地方，而不会减慢一切速度。 Arista 还开发网络软件，包括可扩展操作系统 (EOS)，帮助运营商管理这些连接并保持网络高效运行。
随着人工智能模型变得越来越大、要求越来越高，数据中心需要更快的连接来保持那些昂贵的 GPU 的工作——毕竟，如果底层基础设施不允许它们充分发挥作用，那么拥有最强大的处理器就是浪费金钱。这正是 Arista 正在帮助其客户解决的问题。
6月，Arista推出了7060XE7系列，这是专为AI基础设施设计的新一代以太网网络设备。该系统支持以每秒 1.6 太比特的速度运行的连接，总系统带宽高达每秒约 100 太比特。 Arista 还表示，与传统可插拔光学器件相比，其对线性可插拔光学器件的支持可将互连功耗降低约 60%。
对于已经处理巨大电力需求的数据中心运营商来说，这是一个重要的考虑因素。更快的网络很有价值，但减少移动信息所需的功率也有助于控制运营费用。
ANET - Arista 网络
纽约证券交易所 · 截至 2026 年 10 月 15 日美国东部时间下午 4:00
Arista 正在扩大其在 AI 基础设施中的作用
Arista 不仅仅是销售更快的交换机。该公司正在努力使以太网成为人工智能计算系统通信方式的更大一部分。
10 月 7 日，Arista 宣布推出新的机架级网络架构，该架构是与 Advanced Micro Devices、Broadcom、Meta Platforms、Microsoft 和 Qualcomm 等技术合作伙伴共同开发的。
其 Etherlink SU-144 设计支持单跳网络内多达 144 个 AI 加速器之间的连接，其架构可跨机架扩展以支持多达 1,024 个加速器。
这种区别很重要，因为 Arista 正在超越连接单独的服务器和数据中心机架的范围。它正在开发允许大量人工智能处理器更紧密地通信的技术，使用以太网作为专有网络系统的替代方案。
这可以为云提供商在选择计算设备和构建新的人工智能系统时提供更大的灵活性。
Arista 股票没有让人失望
虽然 Nvidia 和思科可能会受到更多关注，但 Arista 股票今年迄今为止的表现优于这两家公司，上涨了 54%，而思科上涨了 50%，Nvidia 上涨了 20%。
第二季度营收为 30.3 亿美元，同比增长 37.7%，环比增长 12.1%。净利润为 12.1 亿美元，高于一年前的 8.88 亿美元，稀释后每股收益为 0.95 美元，而 2025 年第二季度为 0.70 美元。
YCharts 提供的 ANET 数据
首席执行官 Jayshree Ullal 表示：“客户将网络视为从客户端到园区再到数据和人工智能中心的基础设施的中枢神经系统。”
该公司计划于 11 月 3 日公布第三季度收益，并发布了 33 亿美元营收指引和每股 1.06 至 1.08 美元摊薄净利润。
Arista Networks 是值得拥有的人工智能股票
英伟达仍然是人工智能计算领域的主要力量，而思科则是强大的网络竞争对手。 Arista 还面临着来自专有网络技术的竞争以及主要云客户开发自己的设备的风险。
但 Arista 在人工智能建设中发挥着引人注目的作用。随着公司部署额外的处理器，它的设备解决了一个变得更加严峻的问题——快速、可靠地传输大量数据，并且不浪费电力。
投资者不必拥有制造 GPU 的公司才能从人工智能基础设施支出的扩张中受益。 Arista 提供了一种通过网络设备参与的可行方式，有助于让所有计算能力发挥作用。