Nvidia ( NVDA -4.40% )并不是讨论量子计算时首先想到的股票。这可能是因为它没有、也没有计划建造量子计算机或量子计算芯片。鉴于此，您可能想知道为什么它甚至可以被视为量子计算投资。

答案是，量子计算比实际的计算单元有更多内容，而英伟达正在大力支持支持方面，这使其成为一项相当不错的分支投资。再加上目前正在进行的大规模人工智能建设顺风，你就掌握了一只股票的配方，该股可能会在未来几年内实现强劲增长。

Nvidia 预测混合量子计算环境

量子计算机执行计算的方式与传统机器根本不同。虽然它们在一些不寻常的情况下有可能非常有用，在这些情况下，数学变得非常复杂，标准超级计算机需要数年时间才能给出答案，但量子计算机永远不会成为我们今天使用计算机执行的大多数任务的合适工具。此外，英伟达和其他公司押注量子计算机将无法孤立运行；他们需要传统加速计算硬件（例如 GPU）的密切支持。

为了确保混合计算方法中使用围绕其处理器架构构建的服务器集群，Nvidia 推出了多种支持产品。首先，它开发了 NVQLink，这是一种高速连接器，允许量子计算机与由 Nvidia GPU 驱动的经典服务器连接。

它还对其行业领先的CUDA软件平台进行了调整，以包含与传统计算功能显着不同的量子计算功能。该版本的软件被恰当地命名为 CUDA-Q，这也是量子计算公司可能选择 Nvidia 硬件来支持其量子计算机的另一个原因。英伟达还开发了一种名为 Ising 的人工智能模型，有助于量子计算纠错。

NVDA-- 英伟达

纳斯达克 · 截至 2026 年 10 月 22 日美国东部时间下午 4:00

所有这些新技术确保当该技术最终实现商业可行性时，Nvidia 的平台将与量子计算硬件一起使用。如果量子计算需要比预期更长的时间才能达到这一点（或者即使它从未达到主流地位），英伟达在加速计算领域的领先地位将保持不变，并且它将继续从大规模的人工智能建设中赚钱。

英伟达预计，到 2030 年，人工智能领域将出现巨大增长，预计当年全球数据中心的年度资本支出将达到 3 万亿至 4 万亿美元。作为参考，Nvidia 认为，五大人工智能超大规模企业将在 2026 年在数据中心上花费近 8000 亿美元，到 2027 年将花费 1.3 万亿美元。

因此，无论是传统的人工智能计算还是展望未来的量子计算，英伟达都明确将自己定位为需要强大计算能力的新技术的主要合作伙伴。因此，我认为即使在以量子计算为重点的投资篮子中，它也是首选投资选择。