在新的性能基准显示其 0.69 美元的人工智能模型 Muse Spark 1.2 跻身 Vals 指数前五名后，风险投资家 Chamath Palihapitiya 赞扬了 Meta Platforms Inc. 激进的定价模型。
人工智能的“焦土”策略
Palihapitiya 将此举描述为“战术博弈论：Meta 焦土”，他表示，随着整个行业的硬件和能源瓶颈加剧，削弱竞争对手的定价结构使 Meta 能够在该行业占据主导地位。
战术博弈论：Meta焦土 这应该是Meta两年前的玩法。也就是说，考虑到正在出现的功率和计算限制，他们现在处于更有利的位置。 https://t.co/AIPM6wGzT0
— Chamath Palihapitiya (@chamath) 2026 年 8 月 6 日
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时序和新出现的计算约束
在评论 Meta 的定价策略时，Palihapitiya 强调了经济效率如何在硬件稀缺时期成为决定性的护城河。
帕里哈皮蒂亚承认“这本应该是 Meta 两年前的做法”，但他认为，这家科技巨头“考虑到正在出现的功率和计算限制，现在处于更好的位置来做到这一点。”
Meta 的战略以竞争对手所需运营费用的一小部分提供高精度人工智能功能，这给测试成本高得多的竞争对手带来了巨大的财务压力。
以 0.69 美元的价格跻身前五名
根据最新的财务和编码任务 Vals Index 基准，Meta 的 Muse Spark 1.2 首次排名第五，比 Muse Spark 1.1 上升了 4 位。 Muse Spark 1.2 的准确率达到 71.88%，延迟时间为 630 秒，每次测试成本仅为 0.69 美元。
该型号比 Moonshot 的 Kimi K3 便宜三倍（2.34 美元，准确率 74.70%），比市场领先产品便宜十倍以上。
其中包括 Anthropic 的 Claude Fable 5（11.00 美元，75.14%）和 Claude Opus 5（8.54 美元，74.82%），以及 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol（7.46 美元，73.12%）。
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市场影响和基准排名
除了成本优势之外，Muse Spark 1.2 还展示了更快的性能，延迟为 630 秒，优于 Claude Opus 5（1182 秒）和 Kimi K3（1224 秒）等顶级型号。
Vals Index 排名还使 Meta 领先于 Claude Opus 4.8（7.55 美元）和 GPT 5.5（4.60 美元）等著名模型，增强了 Meta 在整个 AI 领域日益增长的竞争威胁。
2026年META表现如何？
META股价今年迄今下跌10.80%，较上月上涨1.01%，全年下跌22.88%。周三收盘上涨 0.14%，至每股 588.77 美元，周四盘前上涨 0.77%。
Benzinga 的 Edge Stock 排名表明，META 在长期、短期和中期都保持疲软的价格趋势，质量得分良好。